数据分析师秋招经历

今年是不是历史最难我不清楚,但我是真的难,还跳入了数据分析这座大坑。

招聘心得: 实习很重要,有相关实习并且真的能弄清楚自己所做的每一件事情是非常重要的;

面试过程中要主动向面试官展示你做了什么,在实习过程中充当什么角色,发挥了哪些作用,甚至可以谈一谈收获。不要过于被动,面试是一个双方互相了解的过程,所以要有热情,不要死气沉沉。

还有一点,一定要注意区分数据分析工程师和数据分析师的区别,早些弄清楚定位,不要像我一样投错了公司岗位,浪费了机会。

数据分析工程师偏技术,要会基本的数据结构和算法,以及数据库相关实现原理;
数据分析师以及商业分析师偏业务分析和决策。

关于机器学习,可以学一些,但具体公司不同对机器学习的要求也不同。

下面是我的秋招过程,投的公司也不是很多,大家可以参考一下。

#数据分析师##秋招#
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数分是真的选岗位要看好了再选,不匹配凉凉的几率太大了,面试体验再怎么好也要匹配。
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发布于 2019-11-20 15:33

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