OPPO社招-Java岗一面挂经

大模型算法做研究的怎么样？提交录用资料稳发offer吗，有没有懂的老哥

请问一下大家，oppo和实在智能这两家的nlp/llm实习怎么选。面试官都是直系上司，也都聊着很好。但是实在智能这边描述的项目更具体，感觉暑假三个月的时间能学到更多东西以及做更多事情。原来没有实习过，想问一下大家有没有什么办法！#实习##nlp##oppo##大语言模型#

【一面】对着项目问的比较多1. 线性回归的假设条件是什么2. 介绍lstm，transformer这些3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关）5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，只有按时间变化的销量，可以怎么预测？6. 一个人投篮的命中率是60%，是投10次至少命中7次的概率大，还是投100次至少命中70次的概率大（大数定律）7. 手撕：两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1，求这两个椭圆相交部分的面积（蒙特卡洛模拟，好像还可以使用极坐标直接求解，忘了）比较注重数理（可能也是因为我是数理出身）【二面】1. 50个黑球和50个白球，分别放进两个框，怎么放置，可以让一个人拿到白球的概率最大2. 一个细胞的生命有三个小时，每个小时都会分裂一次，到T时刻会有多少细胞呢？3. 希望在算法岗从事什么样子的工作4. 技术栈有哪些面试时间很短，面试官很佛系，没咋问【三面】1. 问对深度学习那块比较熟，回答时序预测，问有无读过现在的SOAT方法，回答无（没读过啥paper）2. 什么样的embedding是好的embeding，怎么评估3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型4. 拿到一个新方向是怎么调研的，怎么去找论文的5. 介绍transformer，每个encoder的结构是什么6. 介绍self-attention7. 怎么理解q，k，v8. 可以使用同一个W_q和W_k吗9. 为什么q×k之后要scale，d 是什么10. 时空图（论文，但是别人做的这part，自己不太了解了）11. 手撕：打家劫舍（偏重对算法的理解，和项目实现上的一些细节）一二面反馈非常快，5分钟就会有下一面的反馈，三面无了，可能自己没过攒人品攒人品攒人品！许愿许愿许愿！

面试体验非常nice，聊得很愉快，时长47分钟，简单复盘。1.简单介绍一下两个项目2.地图功能介绍一下3.有什么技术难点4.第二个项目用到websocket，简单介绍一下功能5.这个场景为什么用websocket？对于长连接还有什么别的了解的方案吗6.流程编辑是怎么实现的7.导出的xml文件后台怎么执行8.Vue的diff算法原理，vue2和vue39.你觉得用框架的好处是什么，解决了什么问题，如果用原生的话会有什么问题10.你觉得Vuex的好处是什么，不好的地方在哪11.url输入到渲染全过程12.获取数据之后渲染的全流程13.针对上面的流程有什么性能优化方案14.导致白屏时间长的问题有哪些？怎么解决15.性能优化有哪些指标16.想象一下如果不用开发者工具或者浏览器自带的api如何实现这些指标的获取（不太会）17.这些指标如何获取大量的统计数据而不是单个设备呢（不太会）18.平时还有没有关注过哪些前端技术，最近在学什么19.你觉得一个好的前端工程师有什么特点？前端相比其他技术岗位特别的地方在哪20.平时有没有关注过用户体验方面，项目中有没有关注21.未来有没有更倾向于做前端的哪一块？大概是这样。面试过程中还跟面试官交流了很多自己的想法，比如问了一下面试官是不是一般小程序或者移动端的性能优化关注比较多，面试官也说能够保持强烈的好奇心是很好的，总体感觉非常愉悦。#前端##饿了么##阿里##暑期实习##我的实习求职记录##面经#