秋招复盘,再战春招(互联网版)

从8月份开始参加秋招,因为在国外上学还没有毕业,所以其实因此错过了很多机会(4个线下面试),现在真的很后悔没有咬咬牙回去参加,最后好不容易还算上岸了。希望自己分享的经验能帮到其他人。

美团点评 - 商业分析师(一面挂)
Round1:    
面试问题主要是细挖简历;
描述团队合作中出现的冲突/突发情况;
具体介绍简历中所提到的一个数据分析项目;
描述近期的一个自我学习过程(目标-过程-结果)。

小红书 - 产品运营(二面挂)
R1:    
介绍一个常使用的一个软件(贴吧),介绍一下主要的功能,你认为贴吧主要的缺点;
分析贴吧和小红书之间的主要区别;
如果小红书做圈子讨论(提及摄影、电子产品)如何运营,给出具体一点的运营计划;预测这个圈子会有多少的人;
小红书要推出一款新的产品(化妆品)如何运营;如何针对男性用户做运营,有没有前景;
团队合作中遇到的最大的问题,如何解决;
实习的一个数据分析项目中,做了哪些工作,具体的步骤,数据量;
自己最大的优点和缺点;
Q&A: 工作使用的主要软件 - office;团队规模,项目 - 按业务分散开,人员会在不同项目之间流动。
R2:
看你的背景比较数据分析,为什么选择了运营;
针对自我介绍提问,学生会中所做的工作;
比较有成就感的项目,遇到最大的困难;
介绍数据分析的实习和学校项目;
用过小红书吗?使用小红书中感觉遇到的一些问题;
设计运营方案(case:与电影合作,对方提供门票和周边,我们需要来推广以及为自己拉新);
Q&A:评价小红书的工作环境(规模小,人员流动大,扁平化结构,没有死板的工作流程,更加目标导向,目标经常变化,组织结构变动大);
描述标准的一天运营工作(具体根据产品流程来看,确定目标-确定KPI-设计-投放-复盘;会有很多需要与其他人沟通的地方)。

携程 - 数据分析(通过)
R1:(群面,case讨论)
R2:
详细问了实习的数据分析项目;
举例说数据运营最重要的能力;
怎么理解数据运营;
会做文本挖掘吗,中文和英文文本挖掘主要区别在哪;
为什么选了商业分析这个专业;
为什么没有在美国继续发展。
R3:
详细介绍数据项目,深挖项目(非常细):怎么做文本挖掘(怎么做基本处理,输出了哪些报告,单词相似度和错误的处理,否定和肯定的处理,近似度的处理),价格分析(用哪些分类标准,输出了怎么样的结果,有没有考虑出租率);
一道SQL题:如何输出各个组别的价格前三;
python主要使用什么包;
介绍一下hadoop的核心逻辑和优势(没说上来)。

途牛 - 数据产品(一面挂)
R1:
对数据产品经理的认识,这么了解到这个岗位的;
详细深挖数据分析的实习,具体做了什么,怎么处理数据的,按照什么流程;
数据分析项目中用了什么数据分析方法,什么模型;
为什么选择了南京这个城市;
对于自己的职业预期;
预期的薪资;

#面经##小红书##携程##途牛##数据分析师##产品##校招#
全部评论
请问春招这些互联网公司还会招非技术岗吗
1 回复
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发布于 2019-11-17 14:48
非技术岗也问技术,最后去携程了吗?
1 回复
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发布于 2019-11-18 16:56
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
加油
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发布于 2019-11-17 00:20

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