非科班算法2020秋招经历总结

楼主本科双非,硕士985,非科班机械强转算法,基本找的都是算法/数据挖掘/数据分析岗,知道自己的水平,所以大厂基本没投,共拿了5个小offer:中兴、苏宁、中信银行卡中心、TCL、宁德时代。
受牛客影响很多,来回馈一下,如有错误请指正

总体情况:(随意顺序)

Vivo(算法/结构):笔试后进人才库

Oppo:简历挂

大疆(算法/结构):测评后,简历筛选未通过

中兴提前批:offer

网易提前批:笔试挂

奥比中光提前批:一面挂

美的:一面群面挂(至今想不明白咋挂的)

顺丰科技:笔试+三面走完流程,但未中奖

苏宁科技:笔试+两面,offer

歌尔股份:提前批面了没消息,正式批到十一月才给消息,估计是补录,拒了

一加手机:笔试挂

美团点评:笔试后没消息

远景:英语测试后没消息

中信银行信用卡中心:笔试+三面,offer

汇川科技:投的太晚,招聘结束

海康威视:至今仍在筛选中

腾讯:笔试结束后流程亮起,但投的太晚,没部门捞

玄武科技:笔试挂

美团点评:笔试后无消息

网易正式批(数据分析):简历挂

联想:笔试后无消息

华为:二面挂

哈啰出行:笔试后无消息

拼多多:笔试后无消息

步步高:笔试后,公司打了两个电话邀约面试,但那时候在飞机上没接到,无后续消息

丰巢科技:一面挂

Morningstar:错过现场笔试,又给发了线上笔试,但是我记错了笔试时间,又错过了,收到感谢信。。。

顺丰同城:笔试完无消息

宁德时代:offer

博世科技:简历挂

海尔:简历挂

海信:拒绝了面试

快手:职位不匹配

度小满金融:九月底发了笔试,笔试完无消息,感觉是让投的人都参与一下

招商银行信用卡中心:简历挂

银联三姐妹:银联总部:简历挂

银联商务:累死累活做完笔试,一面群面挂(我讨厌群面)

银联数据:十月初面完一面,11月初让去终面,拒了

百信银行:十月底才发笔试,笔试后无消息

招联金融:内推后无消息

中金所:无消息

趋势科技:笔试挂

乐鑫科技:笔试后无消息

南京信息研究院:笔试挂

广联达:线下笔试四个编程都做出来了,但没喊面试,隔一个月两次邀约线上笔试,都拒了

TCLoffer

日本Rakuten公司(据说是日本的阿里):笔试通过,邀约面试,拒了

奇安信集团:笔试发的太晚,通过之后邀约面试,拒了

微众银行:笔试后无消息

华为*2:客户经理岗位面试邀约,拒了

部分公司面经

中兴提前批

项目

成绩咋样,是否保研

等了两个月给了offer,去了签约现场,但没签

奥比中光

面试官上来说我们是做光电建模和数据漂移预测的,你对哪个感兴趣

结合上面两个,介绍你做过的项目

特征选择,除了树模型输出特征重要性外,还用了什么方法

说说你比赛里的特征工程

看到你也用了XGB,效果不如LGB好,你觉得原因在哪

LGB怎么调参的

DBSCAN怎么调参的,两个参数如何选取)

调参用的网格搜索,如果再让你调参,会用什么方法?

DBSCAN和mean shfit算法的区别

DBSCANKmeans区别

为什么用朴素贝叶斯模型

你用的模型都很普通,为什么能取得好成绩,有没有思考过

模态的项目下一步怎么做,有没有具体打算

你还有什么问我的吗

顺丰科技

一面

自我介绍

怼项目(大概30min

深度学习了解多少

数据库了解多少

有什么要问的

二面

自我介绍

GBDT树是如何生成的

GBDT的梯度是什么对什么的梯度

对于逻辑回归,已经求得参数theta,怎么得到该参数的方差(贝叶斯学派,认为theta不是一个确定值,而是服从一定的分布)

手写基尼系数公式

树模型怎么样防止过拟合

上个问题答了预剪枝和后剪枝,面试官问了这两个的原理

模型的共线性怎么解决

PCA流程,中心化是什么,协方差矩阵怎么计算

了不了解增强学习

HR

今天几点来的,感觉怎么样

你认为你目前的水平如何

简要说说机器学习和深度学习的区别

家庭情况

目前几个offer

读研究生的感受或者领悟

三年内的职业规划

中信银行卡中心

一面

自我介绍

怼项目

最近在读什么论文

迁移学习能不能应用在一些金融场景,你认为是否成熟,比如现金期货和消费期货?

决策树流程(生成、剪枝)

LGBXGB的区别

手写SVM目标函数,拉格朗日函数

知道哪些排序算法,说下快速排序的原理,时间和空间复杂度

深度学习了解多少

怎么自学的

有没有意向做技术业务(比如一些决策、产品,推动业务发展)

二面:二对一

自我介绍

看一面面试官标记你愿意做技术业务,你自己的想法是什么

愿不愿意加班

作为团队一员,在双方有争执的情况下怎么推动工作任务向前走

设想工作后使你兴奋或自豪的点在哪里

项目用的框架是什么

Sparksql了解多少

职业规划,为什么愿意做业务

HR

自我介绍

优缺点

本科和研究生成绩

获得过哪些奖项

目标薪资

1018日岗位意向沟通会113号发offer

苏宁科技

一面


自我介绍
说一个自己的项目
说下GBDT
GBDT
为什么要用残差拟合
GBDT
为什么称作梯度提升数
手推LR
正则化是什么,L1L2正则化有什么区别,怎么用
正则化项加在哪里
手写CART回归树伪代码,主要是节点分裂和停止分裂的条件
平常使用的语言
哈希表是怎么做到查找时间复杂度为O(1)
看你非科班,机器学习的知识咋学的
集成学习了解哪些,说下stacking
深度学习了解多少,生成式对抗网络了解多少
你有什么要问的吗
回去等二面,可能是视频面

二面

怼项目,挨个怼,很细。

想做什么方向。

对推荐算法有哪些了解

目前有哪些offer

有什么要问的

没有HR面,10.21收到offer

TCL

电话一面

项目

怎么理解分类与回归

过拟合什么时候会发生

kmeans 使用场景,k怎么选择

泊松分布,高斯分布,二项分布区别与应用场景

欧式距离和曼哈顿距离引用场景的区别

余弦距离和欧式距离使用场景和区别

二面

常规HR问的问题

丰巢一面

项目

机械工程和算法关系多大

了解机器学习哪些算法,答GBDT,讲一下

XGBGBDT区别

过拟合是什么,怎么解决

你有什么要问的

回去等通知

丰巢华科站面算法的人很多,但只有一个面试官,我看着都觉得面试官很累,我顺序比较靠后,但面试官态度依然很好,给丰巢点赞

秋招建议

  • 算法岗真的很难,之前我还不信邪,经历了才知道,尤其是对于非科班的来说,所以不建议后面的人盲目转算法(大佬除外)。
  • 提前批是对正式批有影响的,谨慎投递。
  • 早做准备,比如刷题,剑指offer+leetcode,我就是因为题刷的太少,很多笔试都过不了。
  • 写在简历上的每个字都要负责,项目不能被问倒,不清楚的干脆别写,要记得更新简历。
  • 前期笔试面试失败太正常了,多总结,多看面经,查缺补漏,可以先面一些不是太心仪的公司增加经验。
  • 即使到后面没有offer也千万不要放弃,尤其是周围的人都在比较offer,动辄三四十万的时候(我深有感触)。keep learning,希望是一定会有的。
  • 秋招也是体力活,好好吃饭,好好睡觉,心态崩的时候去跑跑步,其实人生无常,要尽最大的人事。

最后再唠点别的

读了研究生,发现并不是自己喜欢的方向,就毅然决定转行,这一年8117的痛苦只有自己知道,有时候学着学着开始怀疑自己的智商。
秋招期间心态崩了很多次,感情受挫+一直没有offer,在实验室师兄对比offer并且cue我的时候,是真的难受。我为了不受影响,只能每天背着电脑和书跑图书馆。
贴一张秋招期间的备忘录:

其实到最后在不断地奔波中也是看开了,人生不如意和不可控的事太多了,多大的脚穿多大的鞋,曲线救国未尝不可。
非常感谢很多公司能给我这个非科班菜鸡笔试和面试的机会,在秋招期间还认识了各个学校优秀又可爱的人,祝你们前程似锦哈。
马上迎来人生第24个年头,愿我们都能在奋斗中求得人生的自在洒脱。
#顺丰科技##中信银行##丰巢科技##校招##算法工程师##面经#
全部评论
+1经历差不多
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发布于 2019-11-26 22:25
做算法的话不要去银行了,那边做算法的很少很少,除非是做金融相关的算法
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发布于 2019-11-08 19:42
饿了么
校招火热招聘中
官网直投
楼主最后去了哪里呀 写的很详细了
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发布于 2020-07-03 18:48
哈哈哈 帖子面经很详细 楼主最后去哪里啦 
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发布于 2019-11-08 19:27
努力的人儿
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发布于 2019-11-09 00:15
你和我一个朋友路子一模一样,也是执行力很强的人。同机械转互联网,一言难尽啊
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发布于 2019-11-27 11:02
楼主有实习嘛
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发布于 2020-06-18 17:54
楼主,我跟你好像啊,求微信
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发布于 2020-07-03 14:41
楼主,我也是机械的,想问项目是怎么准备的
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发布于 2020-08-27 23:27
经历很像😭
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发布于 2020-09-08 15:33

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不愿透露姓名的神秘牛友
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