【粉笔技术校招】高速发展企业，30-40w年薪，面试流程快

公司简介：北京粉笔蓝天科技有限公司成立于2015年，地址位于北京市朝阳区望京soho。公司是一个互联网教育平台，主营公务员、会计、考研及司考线上培训，公司在成立后较短时间内实现盈利，2017年创营收5个亿,18年营收近9亿，19年上半年已完成超8亿营收，公司发展迅速，营收状况极好。公司目前在职员工一千多人，职员学历大部分为硕士。技术部门成员均来自于腾讯，新浪，网易等大型互联网公司。

公司福利待遇：餐补、团建经费、旅游基金、超长带薪假期、丰富的羽毛球和篮球俱乐部活动；除五险一金外，公司为员工缴纳医疗补充、30w定期寿险、30w重大疾病、30w意外险，日常免费健身、看电影、水果零食、生日礼金等，员工福利健全，薪酬待遇属行业内中高水平。可办理北京工作居住证，每年有一定的应届生落户指标！

简历直通车：jiangsm@fenbi.com，投递简历请标注清楚职位，如果是实习岗位，只接收2021年及之后毕业且可实习3个月以上的同学~

Java、前端、iOS、算法等岗位均有招聘！

校招职位列表：

（实习/校招）Java开发工程师

工作职责：

1. 参与粉笔直播课、订单支付、会员、优惠券、物流等各种业务的后台开发

2. 根据产品文档，进行系统的设计和开发实现

任职要求：

1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备Web应用开发经验

2. 扎实的计算机专业基础知识，包括操作系统、 数据结构等

3. 扎实的Java基础，掌握多线程编程；熟悉主流的java开源框架，熟练使用spring、spring boot等

4. 熟练使用mysql，对innodb存储引擎有了解者优先

5. 能灵活的使用redis、mem***d、kafka等

6. 乐于学习新的技术，有编写高质量代码的自我要求

（校招）Java开发工程师-社区

工作职责：

1. 参与粉笔APP社区关键业务的详细设计、代码编写、单元测试

2. 参与粉笔APP社区相关业务的技术架构升级和改造工作

2. 配合高级研发人员的开发工作

任职要求:

1. 2020届毕业全日制在校生，硕士及以上学历，计算机、软件、通信、自动化、数学等相关专业背景

2. 有扎实的Java语言基础

3. 熟悉至少一种较为常见的主流数据库及SQL语言，有数据库优化经验，熟悉MongoDB、Redis等NoSql数据；有Hive相关开发经验者优先考虑

4. 熟悉常用设计模式

5. 熟练掌握常用框架，对Linux操作系统，网络通讯技术有深入了解

6. 具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题

7. 具有web前端、搜索和反垃圾开发经验者优先

（实习/校招）Java开发工程师-题库

工作职责：

参与粉笔题库的服务端开发工作

任职要求：

1. c++/java/python等任何一门流行语言的扎实基础

2. 良好的数据结构算法基础

3. 熟悉SQL语言

4. 大厂的实习经历是一个很大的加分项

（实习/校招）iOS 开发工程师

工作职责：

负责粉笔网相关产品 iOS 客户端的开发

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历

2. 良好的数据结构和算法基础，优秀的编码能力

3. 至少掌握C++/Objective-C 中的一种

4. 有 iOS 开发经验者优先

5. 熟悉 TCP/IP 协议栈者优先

（实习/校招）Web 前端开发工程师

工作职责：

1. 负责粉笔网相关产品 Web 前端的开发

2. 负责公司相关支撑系统 Web 前端的开发

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，计算机基础知识扎实

2. 熟练掌握 HTML/CSS/Javascript 等前端技术

3. 熟悉至少 1 种 Javascript 框架

4. 有 Typescript 开发经验者优先

（校招）NLP算法工程师

工作职责：

1. 中英文主观题和作文自动批改核心算法研究，用最前沿的机器学习算法攻克智能批改难题

2. 资讯、社区推荐和搜索中nlp相关算法策略

3. NLP在教育领域的前瞻性研究与探索

任职要求：

1. 扎实的机器学习和自然语言处理相关基础，代码能力强

2. 在nlp领域至少有一年以上的学习和应用经验，不限于机器翻译、阅读理解、语义匹配，情感分析等等，有学术论文发表或者知名比赛获奖经历优先

3. 熟悉lr、crf、gbdt、lda、rnn、cnn、seq2seq、transformer、bert等模型并有调优经验

4. 对深度学习有一定的研究，熟悉tensorflow/pytorch/mxnet等框架的使用

5. 对nlp或者其他人工智能技术有高度热情

工作职责：

1. 参与资讯、社区等场景的推荐算法

2. 参与用户画像、召回、点击率预估等核心系统的策略优化，持续提升推荐效果

3. 深度学习、强化学习和多目标学习等算法在业务上的探索

任职要求：

1. 扎实的机器学习相关基础，代码能力强，不限于java/c++/python/go

2. 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领

域研究及实践经验；

3. 熟悉lr、gbdt、fm、cnn、rnn、wide&deep、deepfm等机器学习算法的原理和应用，熟悉tensorflow/pytorch/mxnet等框架的使用

4. 有顶级会议论文发表或者知名比赛获奖经历的优先

5. 对人工智能相关技术保持高度热情，对数据敏感，具有强烈的求知欲