数据分析菜鸡的秋招终于上岸了

秋招终于结束了,平时也在牛客上看了不少帖子,现在也整理整理面经回馈牛友吧,菜鸡的秋招之路真的是太艰难曲折了。此帖仅作为一个秋招的记录,我有很多认识不足的地方,求大佬轻喷
前言
数据分析所考察的知识更加灵活和广泛,包括机器学习、统计学知识、产品思维、数据库和大数据开发基本知识,有时还可能涉及到金融知识常识和心理学知识。今年或许也有一些从算法转数分的同学,但我建议还想找数据分析岗位的同学考虑清楚。
数据分析分为偏产品和偏技术两挂,偏产品类需要对常用指标体系非常熟悉,而这个技能只有在实习中才能够学习到,还需要熟悉常用的可视化工具;偏技术挂的数分不多,一般叫数据分析工程师,很多会要求有hadoop、spark的技术背景,不是会写两行python、会调用机器学习的库函数就可以应付过去的。当然,对于这两个方向都很重要的一点是你要会写sql,要熟练掌握窗口函数,具体教程网上有很多就不赘述了。
数分不是每个公司都有,坑少人多,在我面试的过程中碰到很多应用数学、统计学、信息管理等很多非IT专业想去互联网都会选择这个岗位,而且他们可能会有很多相关实习和比赛,大佬也很多,或者说他们比IT专业的会更加对口这个岗位,所以并不是算法做不下去转数分就能被接住了,你只是从一个坑跳去了另一个坑而已。

一、基本情况
双985硕,软件工程专硕,研究生期间没有项目没有论文,本科学的JAVA全部还给老师,只会写点python和C++,简历上就写自己的课程项目和一个kaggle的比赛,面试中被无数次说到kaggle排名不高🤣,所以简历水的不能再水。只有一个工商银行总行的两个月实习,实习内容做需求分析,面试被无数次问到为什么不去互联网实习。
研究生方向一开始想做数据挖掘,奈何没有清晰的学习路线,研一没有打下扎实的算法基础,实验室没有相关项目,没有自己参加很有含金量的比赛,没有找到互联网实习,春招实习基本没被捞起来过,看了几个帖子就转了数据分析。
从七月初开始到十月末,我总共投了近百家公司,包括互联网、国企、研究所、银行、运营商,最后拿了一个offer也挺适合就直接签了,后面的很多银行和运营商笔试面试就直接鸽了。投递情况不完全记录如下:

二、面经:
总共面试了30多场,有一些中信银行、国寿保险之类的宣讲会现场面试太多了记不清了,记得清的就这二十家,仅供大家参考。
1.   咪咕音乐 一面挂
问的很杂,以简历项目为主拓展开问,NLP、深度学习、机器学习都有问到。

2.   搜狐畅游 一面挂
玩游戏吗?评价一下你玩过的游戏?这些游戏为什么吸引你?一款游戏或者产品的发展阶段有哪些?每个阶段数据分析师能做什么?建立什么指标体系?选三个指标评价一个新产品的好坏。

3.   联想 一面挂
问项目,问毕设,问SVM怎么处理多分类问题。

4.   美团 一面挂

5.   经纬恒润 一面挂
面试体会非常不好,我投的数据岗位,面试全问一些和开发相关的问题,还问我你对写代码有热情吗,是那种每天不写两行代码就浑身不舒服的吗?你实验室有对写代码有热情的人吗?问我数学成绩怎么样,还说你这数学成绩也不行啊,如果想要数学特别好的不如去数学专业招人算了,干什么非要抓着数学成绩问?
HR也是很随意,我问面试流程,很不屑的和我说面试官让你走你就走吧,后续再通知。

6.   拼多多 综合挂

7.   贝壳 二面挂
一面:项目问题,SQL窗口函数,影响外卖平台APP的指标有哪些,问的不多,15min以内解决面试,等待二面。
二面:问项目。问特征工程的建立,在做预测的时候有没有遇到一些有趣的地方,有没有数据体现出很特别的地方,项目模型怎么落地变现。问平时有什么爱好,关注什么方面的新闻,看什么书。
二面面试官估计是个产品部门的leader,很有气场但也很打击人。她建议我去读一读西方经济学的书,要知道基本的经济学知识,还劝我找个小公司广告运营的岗位磨练一下,提高一下自己的数据敏感度和产品sense,不然不可能找到数据分析师的工作。

8.   京东 二面挂

9.   龙湖地产 二面挂
初试一:更像是HR面,三件你最有成绩感的事,你的缺点是什么,大概是这类问题,没有涉及技术。
初试二:问简历项目,问kaggle比赛的特征工程和模型使用,具体细剖特征工程的建立,怎么选择特征,怎么做重要性排序。做一道场景题,AB两个羽毛球运动员,A和B都有两个发球点两个接球点(A1A2B1B2),问B现在站在哪里接球赢的可能性更大。求B分别站在B1B2赢球的期望是多少。

复试:介绍一下简历项目,找工作为什么考虑互联网吗,更倾向于哪些领域,为什么选择地产,对龙湖有什么了解。

10.  映客直播 二面挂
一面:如何处理分类数据,onehot编码原理是什么,偏态数据怎么处理,什么模型对应什么分布,如何处理成正态分布,为什么要正态化,为什么要归一化,好处在哪,怎么加速计算的;python二维数组切片操作语句、可视化语句;怎么对用户进行分层,怎么分几日留存率,为什么;数据透视表是什么,有什么用;你觉得数据分析师做什么的,统计学在数据分析中有什么用;为啥不去做算法,回归模型有哪些,岭回归和lasso回归的区别。
二面:评价一个你常用的短视频APP,谈谈优缺点,如何改进缺点,了解映客直播吗。

11.  中兴  终面结束
技术面:介绍简历项目,没有深挖什么技术问题,全程问我愿不愿意转岗……
HR面:英文自我介绍,自己的优缺点,有没有做过什么学生工作,为什么去南京,对工作地点的要求,薪水岗位城市如何排序等等。

12.  农行软开 面试挂
技术群面,首先自我介绍,然后在白纸上写题:数据库事务的四个特性是什么?什么是脏数据,怎么形成的?关系型数据库和非关系型数据库的区别是什么?
单独提问:聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么?决策树的分裂依据是什么?了解GBDT吗?python的内置数据结构有哪些?在工总实习具体做什么?七层网络结构是什么?

13.  浦发银行 面试挂

14.  百信银行 一面挂
无领导小组讨论:500w在7个部门之间分配,讨论出原因。

15.  银联数据 二面挂
一面无领导小组讨论:银行客户说数据有泄漏,哪些环节会出问题、如何应对并给客户解决方案。
二面(数据分析产品部门面完转算法模型研究部门):产品部门询问各个项目怎么做、自己负责的部分,面试官感觉我更偏模型,就转了模型研发部门;模型研发部门没有问什么技术问题,问了一些个人问题和项目问题就结束了。

16.  招商银行 上海面试鸽,北京面试鸽,杭州二面
一面:无领导小组辩论,无人银行应不应该有人轮流值班。
二面+笔试:有没有offer?offer选择标准是什么?为什么报金融科技?你觉得自己的优势是什么?笔试内容两道问答题,人脸识别在金融行业的应用场景举例2-3个并说明,B2B、B2C的区别和特点是什么。

17.  金航数码 岗位不匹配一面挂
到场先做一套C++的基础知识试卷,填写一个个人信息表,然后一面。
一面面试官感觉是个上了年纪的技术人员,人很和蔼,看了我的简历问了一些问题以后说他们部门招的是开发人员,会把我的简历着重推荐到大数据部门那边再进行面试,让我回去等通知,说是辛苦我今天跑一趟了。可以看得出对求职者的尊重,虽然我很清楚估计没戏了,但是面试官的态度还是让人很暖心的。

18.  国家电网自动化研究所 一面挂
我投的岗位是信息科技岗,问我的都是什么问题,面试体验极为不好。
除了问了一个和项目数据源相关的问题,剩下的问题是:工商银行暑期实习给钱吗,给多少钱,工商银行是有个数据中心吗,学IT的去金融领域能赚多少钱,和工商银行签三方和公司签还是和第三方签;专硕不发论文吗,专硕考研分数线是不是比学硕低,是不是专硕更好考啊。
我是来面试的还是来让你们挖别人信息的?有问题你们自己去问工商银行好不好哦。通知我早上九点面试,我起个大早还没吃饭,等到中午一点半才面试,中间排队组织也十分混乱,没有人一直维持秩序,有人说有事说插队就插队,你们如果已经确定了人选就不要把别人当猴耍。

19.  中电莱斯  面试结束无消息
技术面:问简历项目,愿不愿意转开发,对加班怎么看,有抗压能力吗。
HR面:常规HR问题,为什么去南京,有没有offer,期望年薪多少之类的。

20. 招银网络科技 杭州
一面:简历项目,C++基础知识,数据库索引,数据库主键外键作用,xgboost算法原理,现场写算法题。
二面:比赛项目数据源问题+聊天。
HR:为什么去杭州,本科做了什么,兴趣爱好是什么,成绩怎么样,对加班的看法,能接受什么程度的加班,期望年薪多少等等。

菜鸡没有什么offer,没得选,最后还异地秋招太惨烈了,希望不要再出什么幺蛾子,顺顺利利让我毕业入职吧。

#招银网络##工商银行##银联数据##校招##数据分析工程师##面经#
全部评论
不容易
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发布于 2019-11-06 15:50
厉害了北理一姐
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发布于 2019-11-06 22:44
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
不同团队问的都不太一样,数分太坑了。字节问我业务和产品相关留存率假设检验,vivo问我算法和概率论....贝壳我面的团队估计不是特别技术,只考了我业务场景和sql.....总结,数据分析啥都得复习。
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发布于 2019-11-06 12:24
楼主很棒了,数据分析就是个大坑
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发布于 2019-11-06 12:11
不同企业对数分的理解不同,今天面试是偏算法,明天就可能是偏运营了,后天可能就是偏销售。。。
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发布于 2019-11-06 15:02
看到题主经历甚至不想数据分析了😂
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发布于 2020-04-16 09:55
招银也挺好的,恭喜!我也觉得数分真的问得很杂,不知道公司会问什么,所以什么都得准备。
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发布于 2019-11-06 19:02
我的经历也差不多,投了得有90个了,面试的只有十家,要么一面挂要么二面挂,难受了。希望我也能像楼主一样最后有心仪的offer吧
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发布于 2021-11-19 18:45
这样看来数分要求好多
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发布于 2019-11-06 12:15
楼主写的好详细,是不是笔试面试涉及到数据结构传统算法题很少呀,是不是不需要刷题呀
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发布于 2019-11-06 12:21
往日留存率,七日留存率,月活不变,周活下降分析原因,用户粘性不高怎么解决? 这一类产品思维的问题怎么学习?求推荐
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发布于 2019-11-06 12:24
不容易,恭喜恭喜!
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发布于 2019-11-06 12:25
yu大佬。。。
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发布于 2019-11-06 15:48
不容易
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发布于 2019-11-06 15:52
哈哈哈 找到个比我菜的了 😋 我找的是数据挖掘
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发布于 2019-11-06 16:48
太坚强了
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发布于 2019-11-06 16:56
抱抱宁,撑过来了
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发布于 2019-11-06 19:29
目测杭州招银28.5
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发布于 2019-11-06 19:48
大佬好棒哦爱你哦你还缺男朋友吗
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发布于 2019-11-06 21:16
楼主跟我一样,我最后签了招银的数据研发
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发布于 2019-11-06 22:00

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