【你问我答】边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

区别在于两者所处的网络位置。 云计算的数据中心在核心网络中，离用户较远（i.e.网络通信跳数高）。边缘计算近，如下图，终端用户的消息 要抵达 核心网络 要通过层层网络设备，边缘层设备在这条通信通路当中，通信跳数低。 最直接的有两方面：- 首先是上面已经提到的 网络延迟低， 能够适应实时性要求高的应用。- 省核心网络带宽，未来万物互联，会有大量的传感器不断产生数据，把如此大量的数据都传到数据中心会带来核心网络拥塞，而且也完全不必要把原始数据传向数据中心。一个很好的解决是在边缘层做初步的处理，筛选，和聚合，只把有价值的数据传向云服务器做存储或进一步的分析。 为什么不用边缘计算替代云？ 边缘层设备往往资源有限，不像数据中心那样有大量的资源（CPU，内存，硬盘）。 两者协同配合才能够最大程度的发挥作用。

  其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全。边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化。   我们首先在大脑里勾画一张图，就是一张人类大脑神经网络图，把云计算看作是大脑，那么边缘计算就像是大脑输出的神经触角，这些触角连接到各个终端运行各种动作。  打个比方。在用你的云大脑想象出一只章鱼，作为自然界中智商最高的无脊椎动物，拥有“概念思维”能力，与他两个强大的记忆系统分不开。一个是大脑记忆系统，大脑具有5个亿神经元，另一个是八个爪子上的吸盘。也就是说，章鱼的八条腿可以思考并解决问题。   简单来说，云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物，而边缘计算更靠近设备端，更靠近用户。