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字节跳动/网易 数据分析 社招面经

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xixi01
编辑于 2019-11-05 12:15:04 APP内打开
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简历投递方式:内推
(三天内收到简历通过初筛通知,通过初筛后的三天内接到HR电话)

由于数据分析有很多方向,这里的面经为 游戏行业  分析向 的 数据分析面经。(如果对这个方向不感兴趣的可以不用浪费时间看了)

网易

一、二面:

(由于一、二面内容差不多就合起来写了,二面应该属于交叉面)

1. 自我介绍
2. 最成功的项目,项目中涉及到的各个点都可能会被问到------这类题目可以说是半送分题,项目的背景、为什么要这么做、整体思路、分析中使用的数据、工具、方法,过程中有哪些难点、通过哪些努力如何克服、最终达到了什么效果。

3. 玩了哪些游戏------玩过的这些游戏要清楚它有什么特点、是哪种类型、核心玩法等等。

4. 为什么喜欢玩这款游戏,有哪些改进建议------这个因人而异,但是回答上要有条有理,想清楚再答。为什么改、如何改。

5. 玩家说游戏的平衡性不好,该怎么办------工作中有处理过类似的问题就比较好回答,毕竟所有的分析是建立在特定场景之上。

6. 平时主要用哪些工具------这个用什么说什么

7. sql的一些主要用法------首先工作中使用到的各种函数一定要清楚,比如像《SQL必知必会》这些里的基础函数最好都掌握。

8. 工作中用python来做哪方面的分析或者数据处理

6. 与产品策划、运营或者技术沟通方面,觉得有哪些流程可以改进的------这个还是得结合工作中的经验说明

7. 平时写报告的频率如何

8. 写过哪些专题性报告------如果写过专题性报告,要回顾下这样的报告该如何写,怎么写比较好。

9. 如何评估某次运营活动

10. 如何预测某个功能上线后效果如何

11. 职业规划

(其中HR面中的2、4、8问在一、二面中也都有问到,就不再重复了)

HR面:

1. 按时间线梳理整个读书和工作经历

2. 为什么想来网易

3. 在职OR离职,如果在职的话会问如果没能拿到网易offer会离职吗

4. 婚姻状态

5. 在目前的工作中觉得有哪些需要改进的吗

6. 近期有没有遇到什么有趣的事情

7. 兴趣爱好

8. 目前薪资,期望薪资

9. 最快入职时间

笔试:

1. sql/hive:

涉及留存和LTV的计算

2. python:

获取文件中指定字段的值

总体感受:

1. 整个面试不包括笔试时间,大概2个多接近3个小时。

2. 基本会根据你所说的进行提问和延展,会问很细。

3. 没有按照简历中写的一个个问,很注重业务水平

字节跳动(视频面)

是通过牛客网的链接进行视频面,期间因为面试官太忙还改了两次时间。

1. 主要项目简要介绍

2. 目前有负责哪些游戏

3. 说一下负责的这款游戏

4. 为了提升做过哪些尝试

5. 这款游戏今后的发展方向

6. 玩过哪些游戏

7. 讲一下游戏A

8. 游戏A与B的异同

9. A为什么能受玩家欢迎

10. sql常用函数(比如开窗函数等)

11. python处理数据(结合工作来问)


两家公司面试总结:

1. 基本会根据自己所说的进行提问和延展,会问很细。

2. 不像校招时候按简历一条条问

3. 虽然简历中有一些数据挖掘相关的,但都没问,很重视业务方面

4. 问的问题很广,可以从小的指标到大的公司发展

5. 问的问题很“杂”,业务技术并结合工作经验,每个问题延展开来可以答很多东西但又因人而异

6. 重视经验和对业务的理解。(这个是重点!!!)


不过数据分析师这个岗位因公司因部门而异,所以对所要应聘的公司和所在部门好好了解一番是很有必要的。

另:如果以后还有面经会继续补充。


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