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我在3.7入职的东软大厦（俗称蹲吃饭搭子）工作，之前在投资公司实习过，感受到这里的工作氛围和节奏都不同。工作节奏比较快，摸鱼的时间相对少了一点。实习生福利方面，每天包一顿饭，加班到九点以后可以报销打车费（需要走报销流程），但没有房补。工资是每个月最后一个工作日结算，电脑不能自己申请，需要mentor帮忙申请。我拿到的是ThinkPad，听说产品/研发岗可以拿到MacBook。总的来说，东软大厦的工作氛围紧凑，福利待遇还算不错，但工作节奏较快，需要适应。

#牛客帮帮团来啦！有问必答#本身是投NLP/大模型的方向，被捞了不是很想做内容风控类的产品，何况是toB的业务，何况大白菜股票都木有(别的G基本都有)，还是CSIG 惨s鸡的风评：营收很差+最近离职频繁(才有坑)+应届生可能要背绩效，这debuff是叠满了(内容风控 ！= 金融交易风控噢)风控安全这块的业务经验 技术+策略很多很多（担心跳槽不好跳）。。因为模型效率不一定有策略好有没有相关经验的朋友能告诉下，这方面值得入吗？我是担心除了部门不咋地，还有职业路线路走窄了，toB的国内应该只有私企有需要用内容风控的，主要还是有用户内容(UGC)产生的场景——而大量的非toC的私企 比如国企央企银行 压根没那么复杂到需要很复杂的算法模型才能风控；如果干几年 社招考虑转方向，但有人说 22年之后 互联网基本增长停滞，趋势是越来越卷，因为同时计算机类的毕业生是越来越多， 卷度起来了 ——所以match方向很重要 e.g. 你没做过搜推实习，去校招海投搜推 ，也很难入围几个面试。更不要说社招了，何况内容理解风控不像nlp那么万金油？#

1.项目拷打2.抛硬币的概率题（m个真硬币，正面概率为p，n个假硬币，选一个硬币跑r次全为正面，问为真硬币的概率）3.回归树的判定条件4.transformer多头注意力物理意义5.Transformer为什么可以变形（这个我没懂什么意思）6.GAN的loss，回答了二元交叉熵，问我生成器的loss(?)7.代码题：通配符匹配