【你问我答】元学习与迁移学习的区别联系是什么?

问题描述:

元学习(Meta Learning)与迁移学习(Transfer Learning)的区别联系是什么?

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迁移学习,就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。 元学习是机器学习的一个子领域,是将自动学习算法应用于机器学习实验的元数据上。
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发布于 2019-10-22 18:25

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