我在美团面试中遇到的那些 Redis 题

在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。

我将 Redis 面试中常见的题目划分为如下几大部分:

  1. Redis 的概念理解
  2. Redis 基本数据结构详解
  3. Redis 高并发问题策略
  4. Redis 集群结构以及设计理念
  5. Redis 持久化机制
  6. Redis 应用场景设计

部分涉及到的题目如下:

  • 什么是 Redis?
  • Redis 的特点有哪些?
  • Redis 支持的数据类型
  • 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?
  • Redis 适用场景有哪些?
  • Redis常用的业务场景有哪些?
  • Mem*** 与 Redis 的区别都有哪些?
  • Redis 相比 mem***d 有哪些优势?
  • Redis常用的命令有哪些?
  • Redis 是单线程的吗?
  • Redis 为什么设计成单线程的?
  • 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
  • Redis各个数据类型最大存储量分别是多少?
  • Redis 持久化机制有哪些? 区别是什么?
  • 请介绍一下 RDB, AOF两种持久化机制的优缺点?
  • 什么是缓存穿透?怎么解决?
  • 什么是缓存雪崩? 怎么解决?
  • Redis支持的额Java客户端有哪些? 简单说明一下特点。
  • 缓存的更新策略有几种?分别有什么注意事项?
  • 什么是分布式锁?有什么作用?
  • 分布式锁可以通过什么来实现?
  • 介绍一下分布式锁实现需要注意的事项?
  • Redis怎么实现分布式锁?
  • 常见的淘汰算法有哪些?
  • Redis 淘汰策略有哪些?
  • Redis 缓存失效策略有哪些?
  • Redis 的持久化机制有几种方式?
  • 请介绍一下持久化机制 RDB, AOF的优缺点分别是什么?
  • Redis 通讯协议是什么?有什么特点?
  • 请介绍一下 Redis 的数据类型 SortedSet(zset) 以及底层实现机制?
  • Redis 集群最大节点个数是多少?
  • Redis 集群的主从复制模型是怎样的?
  • Redis 如何做内存优化?
  • Redis 事务相关命令有哪些?
  • 什么是 Redis 事务?原理是什么?
  • Redis 事务的注意点有哪些?
  • Redis 为什么不支持回滚?
  • 请介绍一下 Redis 集群实现方案
  • 请介绍一下 Redis 常见的业务使用场景?
  • Redis 集群会有写操作丢失吗?为什么?
  • 请介绍一下 Redis 的 Pipeline (管道),以及使用场景
  • 请说明一下 Redis 的批量命令与 Pipeline 有什么不同?
  • Redis 慢查询是什么?通过什么配置?
  • Redis 的慢查询修复经验有哪些? 怎么修复的?
  • 请介绍一下 Redis 的发布订阅功能
  • 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因
  • 怎么去发现 Redis 阻塞异常情况?
  • 如何发现大对象
  • Redis 的内存消耗分类有哪些?内存统计使用什么命令?
  • 简单介绍一下 Redis 的内存管理方式有哪些?
  • 如何设置 Redis 的内存上限?有什么作用?
  • 什么是 bigkey? 有什么影响?
  • 怎么发现bigkey?
  • 请简单描述一下 Jedis 的基本使用方法?
  • Jedis连接池链接方法有什么优点?
  • 冷热数据表示什么意思?
  • 缓存命中率表示什么?
  • 怎么提高缓存命中率?
  • 如何优化 Redis 服务的性能?
  • 如何实现本地缓存?请描述一下你知道的方式
  • 请介绍一下 Spring 注解缓存
  • 如果 AOF 文件的数据出现异常, Redis服务怎么处理?
  • Redis 的主从复制模式有什么优缺点?
  • Redis sentinel (哨兵) 模式优缺点有哪些?
  • Redis 集群架构模式有哪几种?
  • 如何设置 Redis 的最大连接数?查看Redis的最大连接数?查看Redis的当前连接数?
  • Redis 的链表数据结构的特征有哪些?
  • 请介绍一下 Redis 的 String 类型底层实现?
  • Redis 的 String 类型使用 SSD 方式实现的好处?
  • 设计一下在交易网站首页展示当天最热门售卖商品的前五十名商品列表?

等等......

希望大家能够轻松的应对 Redis 相关的面试挑战,同时也可通过全面的面试题目来学习和巩固自己的知识。

#美团##笔试题目##Redis#
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发布于 2019-10-18 15:50
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发布于 2020-01-16 13:19
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