C++最近几个面试总结

写面经攒rp面了30分钟，面试官人很好，给了很多有用的建议和观点主要就是谈了谈项目经历，没有问八股文或者手撕代码

说几个印象深刻的点：单选 7道redis默认内存大小REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY设置为0，表示没有最大值32位操作系统最大是3G设计模式adaptor适配器模式不兼容的接口功能接入到一个类中decorator装饰器模式动态给类添加职责多选 8道（没啥印象了。。）算法题 3道找出一个数组中第二大和第二小的数的索引之和我用的方法是：数组去重再排序找第二大和第二小的数是哪个 -> 拿到数之后再回到原数组去找对应的索引这里有一个问题是原数组可能会有重复的数字，比如[1,2,2,3,3,3,4]，第二小的数是2，那索引值就是1，第二大的数是3，那索引值取3中的最小值那就是3，所以...

职位描述ByteIntern：面向2025届毕业生，为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：Data-电商-知识图谱团队，通过实体挖掘、关系抽取、知识融合等技术手段，将海量的非结构化文本进行结构化建模，构建起了大规模的电商知识图谱，支持电商业务的发展；同时，结构化的电商知识也能融入大规模的预训练模型，进一步提升在各个下游任务上的性能。我们利用这些前沿的NLP技术落地到图谱构建和下游的多个业务场景：商品/短视频分类和属性识别、评价情感分析、短标题生成等。此外，为支持国际化电商业务发展，在多语言、低资源等诸多新挑战下，我们积极探索利用跨语言迁移提升目标语言的模型、利用知识迁移去缓解低资源场景下的标注数据稀缺难点等课题，助力国际化电商知识图谱的快速建设，为业务的蓬勃发展提供助力。职位描述1、知识图谱构建：基于抖音海量的内容数据，挖掘商品、用户、内容标签，构建人货场基础类目/标签/分层知识体系；2、多语言技术：利用机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习等技术，赋能多个海外电商业务；3、AIGC：基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等）4、智能导购：利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验。5、电商行业大模型：挖掘电商垂直领域大规模、高质量pretrain数据集，基于字节通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景。职位要求1、2025届硕士及以上学历在读，计算机相关专业；2、在NLP、CV、多模态某个领域有较深入的研究，包括但不限于：大模型技术、机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习、图像视频理解、多模态等；3、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；5、算法技术领先，在顶级学术会议/期刊发表论文者优先；6、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。联系邮箱：huangjinhong.hjh@bytedance.com

预计四月底之前入职华为南研所，希望附近可以找一个合租舍友。本人男，喜欢干净，作息稳定不会发出噪音配图为美食一张，无特殊含义目前未确定房源，可以一起找或者看你当前租的地方 #合租# 是否有空余卧室