还没开始就结束的秋招 算法面筋
决定就小米的算法啦 感觉部门挺好的 leader也挺好的
整个秋招总体很顺利 顺利到觉得还没开始就结束了 挺感恩的
提前批投了商汤
九月初被商汤捞了但在hr审批的时候收到了感谢信 一度很消极很怀疑自己什么都不想做也不想复习
九月中上决定从深圳回学校找工作
然后开始海投和到处面试 很戏剧的是美团投了开发岗/快手投了数分岗 (可能当时太丧了 自己对自己对算法水平也不够自信)
虽然都收到了面试 但是快手面试官面完很诚恳的跟我说:抛开这次面试不说,我建议你去做技术 美团面试官也一直在鼓励 挺感恩的
面了算法岗的公司如下:
顺丰:
一面:
算法题:string转double
优化算法比较
bn的原理
dropout的原理
项目介绍
时间序列算法介绍
二面:
算法题:无序数组找中位数
项目介绍
感觉就是聊项目 其他什么也没问
hr:
hr面崩了,面了很久,估计hr觉得我是个自闭的孩子,又说我前面评级很好鼓励我
没有经验,也很抗拒和只见过一面的人说自己的各种观点和规划
心态有问题,当时问我有什么优点,我一个都说不出来
京东:
京东心很痛,没赶上网申,然后找到了直推,结果自己本硕统计学的,统计学知识都忘光了居然,凉了
算法题:有序数组找最左边的数值
智力题:一个骰子,生成0-7的随机数
x和y都是0-1的均匀分布,求x-y>0的概率
kmeans聚类的优化
介绍lr/ word2vec 层序softmax优化
网易互娱:
算法题:最长回文子串
场景题:游戏里面怎么设置多少个机器人对抗合理
项目扣得很细,问的问题很在点,真的佩服两位面试官
bn的原理
dropout的原理
优化算法原理 gbdt之类的问题
为什么要用rmse
crf的原理
百度:
百度是十一之后面的,可以说是非常认真的复习了七天,发挥也是最好的,结果凉了不太懂
听同学说是面试那天很多博士 我就自我安慰吧
问的很广泛
算法题:活动安排问题
手推gru
gnn了解吗
attention比较
特征工程怎么做
w2v-fasttext-glove比较
ner为什么要用cnn
lstm为什么要用tanh
bert里面的mask为什么有效
介绍项目
小米:
一面:
算法题:居然忘了 不过不难 面试官的引导下优化写出来了就没什么
聊项目
w2v-fasttext-glove比较
gbdt xgboost比较
crf原理
lstm原理
node2vec原理
bn的原理
dropout的原理
各种优化算法 二面:
算法题:数组中超过一半的数 优化时空都为1
lr svm比较 smo优化
lstm遗忘门的提出
白化和bn的区别
激活函数的比较
rnn能不能换激活函数
gru的改进
hr:
聊薪资 给了正式offer
零零散散还有一些小公司 题目很容易很常见 面到hr问题不大 但不想和hr聊天
关于python常见的 is和== sql里面的窗口 gbdt和xgboost python装饰器之类的问题
遗憾的是秋招都没怎么复习 开始的也很晚 总觉得还没开始就结束了 毕竟很多厂似乎一点不缺人
非常认真的复习了国庆七天一点没用上 面百度写代码回答状态都很好了也给挂
感谢小米 9.20一面9.29二面10.11正式offer 真的很快 非常感恩
氪信三面完了说是周一谈薪 感觉没太大必要了~
总之秋招结束了!