招联金融数分面试

投的是数据分析岗,面试官说他们做数据分析必须要掌握机器学习。
1.每种算法的一个适用场景
2.时间序列预测有哪些算法,为什么就选了LSTM
3.机器学习和深度学习,神经网络的适用场景
4.芝麻信用分是怎么得到的,需要什么数据,怎么对数据进行处理,采用什么算法。为什么这个算法适合做信用分。
5.项目中数据维度多大,数据量等
6.决策树,朴素贝叶斯,随机森林等有什么区别
7.xgboost,adboost区别
我太菜了
😔😔😔😔#招联金融##数据分析工程师##秋招##面经#
全部评论
这。。我了解过用过应该。
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发布于 2019-10-12 18:02
我投了都没反应😂
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发布于 2019-10-12 18:08
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楼主,这是一面的问题吗?这么多啊,这些是提问你项目时问到的吗?
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发布于 2019-10-12 20:18
楼主,我昨天刚面了招联数分,楼主你收到二面了吗
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发布于 2019-10-13 17:48
挺像算法岗面经😂
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发布于 2019-10-13 17:50
请教下楼主大大,数分笔试有哪些类型呀,涉及哪些内容?谢谢,祝早日offer~
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发布于 2019-10-15 19:23
这就是机器学习的面试题,
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发布于 2019-10-18 13:44
问的很简单啊
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发布于 2019-10-21 09:12
为什么你问的这么简单🤣
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发布于 2019-10-21 10:44

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04-01 16:38
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门头沟学院 计算机类
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