许愿字节+京东

10.9号复试京东软件产品经理
10.12号面试字节精细化分析
求过,听说来字节许愿会灵,许愿字节+京东
附上自己对数据分析的理解,聊表诚意

数据分析,是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。我们可以通过数据分析来判别一个公司的发展状况,也可以通过数据分析来认识到产品的哪方面是存在问题。来找出问题,并且通过数据分析来解决问题。

1、首先先要知道需求,就是知道为什么想要去做关于这方面的分析。可以为未来的数据分析及收集数据提供目标

2、收集数据。根据需求,通过各种方法来获取数据的过程,包括公司内部数据库,公开出版物,市场调查,购买专业公司数据等饭按时,是基础环节,确保数据可靠

3、整理数据,对数据进行预处理,分类,排序,做表,预分析;逻辑有理口径,看异常,差大数,观趋势等;工具有分列,删除重复项,图标,函数等功能来辅助整理。

4、分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:对比细分溯源

(1)数据展示的方法,包括曲线图,柱状体,饼图,雷达图,K线图,热力图,象限图
(2)将数据立体化,从广度,宽度,深度进行三维分析;从点(值)-线(趋势)-面(上一级的值与趋势);时间-对象指标(A产品在B时间段内的C率发生了什么变化);人货场
(3)对比,要求对象,时间属性,定义和计算方法,数据源一致;同比,环比;率
(4)设定指标权重;二八法则;ABC分析法;排行榜分析;平均值(算数,几何,加权,滚动)关注重点数据
5、过程改进。数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
(1)提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
(2)信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
(3)收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
(4)数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
(5)数据分析所需资源是否得到保障。
6、数据可视化。将结果用简单且视觉效果好的方式展现
7、分析报告。作为数据分析的产品,就和写论文类似,需要论点论据论证,一定要有重点,具有逻辑性,尽量图表化,用数据带观点,要有分析的结果。

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