分布式系统土博士的秋招进展

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https://www.zhihu.com/question/315012080/answer/845695199

offers: 腾讯技术大咖/微软ssp/华为16级. Facebook: onsite.

本人是国内计算机系的土博士(2020毕业),研究方向是大数据处理、分布式计算和存储、微处理架构。分布式系统和微处理结构两方面,有点跨小领域,但都是系统和体系结构一类。此文对于担心搞系统方面不好找工作,或者对AI类的高薪眼红欲放弃个人特长的硕士和博士,可以给与一定的信心。

在我的理解中,博士花去了比硕士多4-6年的蛰伏期,这段时间并不能直接训练自己的编程能力,但是却有拥有深刻的领域知识、挖掘问题本质,和知识迁移到其他领域的能力,当然还有更好的技术品味。这些能力在工业界可以不重要,因为不能立刻兑现成为技术产出。但是可以非常重要,技术的选择,和技术难题的攻克,特别是系统方面,往往都不是一个模块,而是整个抽象出了问题,这种问题必须由资深架构师解决,而博士是非常有潜力成为一个兼广度和深度的架构师,他们缺的只是经验和磨练,而普通硕士工程师缺的是博士的训练。

秋招比预想中的顺利,拿到的所有offers都很给力,对于要参与的工作和挑战也沟通得比较对口,有种还没有开始准备就要结束的感觉。虽说如此,但是前面经历了太多非直接找工作的压力,我会愿意相信,如果没有这些坚持和努力,抵抗这么多压力,找工作也不会这么顺利。

由于对技术方向期望很高,第一份工作只愿意去技术型顶尖大公司,所以并未海投,只选择性地投递了几家公司,包括Facebook、Google、微软、Airbnb、腾讯、华为,将来可能还会投递Amazon。

首先,简单地列一下2019年的timeline。

2月:申请Facebook美国。
4月:Facebook电话面试。
7月:申请腾讯技术大咖;技术一、二面。
8月:腾讯技术三、四面。华为投递;一、二面。
9月:
腾讯HR面;口头offer。
微软投递;一天五轮面试;纸质offer。
华为三面;口头offer。
Google投递和简历被拒。
Airbnb投递和笔试。

然后,罗列一些客观情况和自己的感悟。

7月份,腾讯技术大咖宣传很到位,我很兴奋国内互联网企业有针对博士的专长,我甚至参加了TEG和CSIG的两场宣讲。沮丧的是,两场校招,无论是书面的岗位信息,还是现场的技术人员的分享,全部是AIAIAI。让我一度觉得去企业界的话,AI才能走高速通道,而系统、体系结构只能走”低端、重复性“的工作。

但是,超出我期待的是,并不是如此。我刚现场投递简历的几天内,就接到了通知。面试的组长和技术总监很看好我的专长对于组内技术的发展,面试过程并不是完全顺利,毕竟我没有做技术点的准备,但是他们关注的系统设计、品味和思维方式,在面试过程中都得以展示。我感觉很对,当然我也相信面试官感觉很对。这让我对自己的能力建立了信心,同时也相信自己博士阶段做的一些本以为不重要的事情,对我的技术积累影响还是非常大。

在9月初校招刚开始的时候,就收获了腾讯很对口的岗位和项目,级别和口头的offer也是非常给力,基本有能力结束秋招了。只是,心中还有一些不踏实,觉得自己还没有和大家一样去刷题、复习技能点,也没有去试试更多的可能性,包括更好公司和岗位。

当然还有一个很重要的连带因素是,10月底要去Facebook onsite,针对这种对算法和沟通的要求非常高的公司,我需要去其他公司积累面试经验;如果能顺路收获一些offers也便于我建立自信。
于是,我9月份很认真地投递了微软和谷歌,也随缘分地投递了Hulu、Airbnb。
然而,谷歌不让我过简历,我也很无奈。无论是北京的New Grad Engineer,还是欧洲的Research Scientist,把我的简历都拒掉了。我估计两点原因,北京headcount不足,我的学术方向不满足欧洲的研究岗的方向或者要求。

幸运的是微软捞简历非常快,在微软校招之前就进入了onsite面试环节。一个下午,五轮技术面试,6个半小时;不亚于Facebook或Google的onsite的压力程度,好歹FB和谷歌还有中午的吃饭闲聊让你缓解一上午的疲劳。

不过面试也依然顺利,前三轮的算法考题显然和FB是一个等级,四轮的系统设计也是来源于实际问题,当前的技术人员还没有得到很好的解决。鉴于以前有在硅谷做过从0到有的项目,有过完整的设计和实现经验,比较快地进入一个对系统负责的程序员的状态,和面试官充分沟通交流后,提出和否定了一系列方案,在我看来,这些都是正常不过的事,我相信面试官也是如此理解。最后和leader的沟通,我很看好项目中应对的挑战,不只是缝缝补补的事,而是考验系统的设计、经验和品味的事,我很感兴趣,自然相淡甚欢。后面很快又拿到了微软的书面offer,同样也相当诚恳。

于是,我想,这一次应该要结束这趟秋招了,后面面临的只是选择问题了。

不过,后面还有Facebook的面试,可能还会投递Amazon美国,可以当做一个经历,也可以认真准备,谁知道结果如何呢?

后续若有时间,给大家再更新面经!

#微软##google##facebook##腾讯##面经##校招#
全部评论
分布式系统,微服务架构应该是最好的方向了,ai都是泡沫,系统才是刚需
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发布于 2019-10-10 16:39
等我秋招结束来写个数据挖掘超小方向的无顶会论文水博的面经,太艰难了🙃🙃🙃
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发布于 2019-10-10 16:35
小红书
校招火热招聘中
官网直投
大佬牛逼
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发布于 2019-10-10 14:35
很少看到博士大佬的面筋哦
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发布于 2019-10-10 14:37
好奇楼主为什么要在牛客里也发一遍呢?看中了牛客的什么?
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发布于 2019-10-10 16:41
大佬
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发布于 2019-10-10 21:51
很少能看到博士的帖子,我一直好奇博士是跟硕士是不一样的招聘途径是吗?
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发布于 2019-10-11 15:58
大佬牛逼 沾沾欧气
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发布于 2019-10-17 22:17

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10 32 评论
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