深信服C++软件开发(云计算，网络安全)怎么样

校招offer选择腾讯光子杭州base就是正常腾讯的base小红书北京base应该比腾讯高很多小红书大小周应该很忙但是男朋友在北京不确定哪边发展好帮忙选选应该选哪个可以吗? #春招# #小红书#

想问一下大家，明明投的推荐算法，为啥会被数据科学岗位捞了，技能要求不太一样呀，感觉可能又要挂了

大三，秋招拿了几个实习offer，目前在某中小厂研发岗实习中，心态就当刷本哈哈，毕业了还是想进一线，腾讯美团这些ATMD级的最近有刷到团子的面试直播，挺搞笑的，也看到有人和我情况类似，咨询HR转正实习岗留用的几率有多大，不过大家也知道，这种情况都是差不多的话术，所以有没有ATMD的过来人说说，转正实习岗的考察方式和转正几率是怎样的啊？

投的是后端开发，请各位看官自行带入我的手握操作系统计网八股力扣题无从下手的崩溃心态：一面：预计50分钟的面试，一共聊了快1个半小时1. 简单介绍一下自己2. 之前实习介绍一下做了什么3. 学校里面做过什么项目4. 我们组这个方向现在有什么了解5. 用过Kubernetes吗？简单解释一下架构6. 刚才提到probe作用是什么7. 你觉得Kubernetes在MLsys中的定位是什么8. 把整个pipeline讲解一下吧，从数据到训练到部署应用需要哪些模块9. 讲讲hallucination的处理方式10. vectorized database11. Inference optimization的方法了解过哪些12. 边缘端和云端的模型training13. 那训练小模型和大模型做Dropout的优劣势分别是什么呢14. 并行计算或者CUDA programming接触过吗15. LLM流水线并行？解释一下为什么能够提高效率16. 你在以前做过大模型的部署吗？17. 分布式做过什么项目18. 讲一下RAFT算法implementation，19. 你觉得你最适合做算法还是开发20. 之后有留校读PhD的打算吗21. 比较喜欢用什么语言22. 写题，不难23. 解释一下算法的设计，stack partition24. 这个方法是稳定算法吗25. 怎么样算稳定算法26. 开始聊天，介绍部门，主要业务，用的tools和techstack27. 介绍实习生的项目，工作目标，答辩，转正28. 反问环节（对实习生的expectation是什么，后面流程是什么）29. 反馈没问题，口头通知过了说实话我如果说这是后端面试估计没人相信。。。问题感觉都是点到为止不是很深入，而且虽然说确实可能跟业务很相关不过我还是以为会先从基础知识开始问