许愿旷视,商汤,爱您

听说许愿超灵 给个面经+祈福

很多忘了,仅仅记得这些。。。
旷视:
一面:
1、项目(BALALA)
2、做过哪些底层优化
3、NAS是什么
4、改进思路
5、寻找目标字符串的子串 (可不排序)

二面:
1、项目(BALALA)
2、常用语言
3、python哪些__init__()函数 还有什么
4、三个点在同一半圆上概率
5、top k
6、内存优化
7、写个装饰器

三面:
1、项目
2、边长为1 ,,r , r(2) 平方,  r(3),。。。。,r(00) 放在同一正方行中摆放方式有哪些?  最小上限?


商汤:
一面:
1、项目(BALBL)
2、改进
3、CPU优化
4、NAS
5、python 实现+1函数调用+1原理
6、快排

二面:
1、项目(BALALA)
2、量化,蒸馏
3、python中不可变和可变 数据类型
4、装饰器
5、python中类似引用
6、目标检测算法 哪些
7、anchor based 和anchor free ,anchor那些缺点
8、nms很耗时吗? 时间复杂度? 一般预测时会有多少个候选框?
9、单阶段比双阶段难训练?(这块 我记反了。。。认为双阶段做了先置的筛选,所以更好训练)
10、NAS
11、除了目标检测 ,还了解那些算法?
12、cpp怎么样?
13、tensorrt 原理  ,如果不做量化 还可以加速吗?


总结 ,自己太菜,有点跟不上节奏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。


求offer ,爱您


#旷视##商汤科技##秋招##算法工程师##面经#
全部评论
怎么问了这么多量化剪枝的东西。。。是因为大佬做的相关方向么
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发布于 2019-09-30 00:28
你好,我是9.24在官网投递的旷世,状态一直是正常,申请状态是处理中,没收到消息,请问是不是凉了?
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发布于 2019-09-30 22:19
饿了么
校招火热招聘中
官网直投

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