vivo面经 数据分析 9.27

vivo上海 数据分析面试 9.27

至今没有offer的楼主来发个面经攒人品了
可能自己不太适合数据分析吧 在想要不要还是找本专业工作算了

1. 查询各班成绩排名第二的同学的成绩平均值
我现场用的方法贼蠢,因为当时不知道窗口函数。现在回来重写如下:

select avg(t. score)
from(
    select *,dense_rank() over (partition by class order by score) as s_rank
    from student ) t
where t.s_rank = 2;

2. python中三种典型存储方式,元组和列表的区别?

字典,元组,列表

区别没答上来,下面的答案来自CSDN

  • · 列表是动态数组,它们不可变且可以重设长度(改变其内部元素的个数)。
  • · 元组是静态数组,它们不可变,且其内部数据一旦创建便无法改变。
  • · 元组缓存于Python运行时环境,这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。

3. 如何确定上海地铁一天的人流量

思路:分热门冷门线路,工作日、周末/节假日

工作日分早晚高峰,周末及节假日根据平均人流量计算

(现在觉得可以根据一天的地铁运营总收入进行计算,总收入=人流量*平均客单价)


4. 如果vivo要开发一款钱包产品,现在还在概念阶段,你如何利用现有数据说服老板开启这个项目?

思路:

1)需求分析:vivo本身用户画像,根据用户消费行为可以分析出用户是否需要这个场景

2)竞品分析:参考华为钱包、Applepay的消费数据,分析现有市场情况以及潜在市场

3)收入分析:假设vivo可以从每次用户的消费行为中提成,根据上面的潜在市场及用户平均消费行为分析,如果开发这个钱包,可以为vivo带来多少收入



5. 知道辛普森悖论吗,解释一下。如何避免?(这时候面试官接了个HR的电话,不知道跟面试挂了有没有一点点关系。大概没有吧……)

举例:某一次数据分析的整体结果显示,安卓用户的会员付费率比iOS高,但如果分iOS和安卓单独来看,其实安卓用户的会员付费率比iOS低。

如何避免:进行指标拆解,对每一个二级指标进行分析,避免被整体结果迷惑。

6. 介绍简历实习经历
7. 家庭情况 想在哪工作(挂了我为什么还问我想在哪工作 面试官你个爱情骗子)
8. 有什么问题想问他?
我问了您觉得数据分析是技术还是业务更重要,他说业务。


完全没问机器学习和概率统计啊亏我复习了一天

最后挂了

觉得挺遗憾的

#vivo##数据分析师##面经##校招#
全部评论
哈哈哈,被楼主可爱到了
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发布于 2021-09-23 16:56
vivo只有一轮面试吗
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发布于 2021-09-24 15:46
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
感谢楼主,不过列表可变吧..我点击CSDN那个帖子过去看了下那边已经改啦?
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发布于 2021-09-25 21:11

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