乐信算法工程师面经(远程视频)

一面技术(30分钟)：

1. 自我介绍

2. 讲一下哈啰出行的项目(详细讲一下)

3. 以上实习有哪些数据？分别是什么？怎么做数据处理的?

4. 看你在这里面用的是lightgbm模型，你用过xgboost吗？

5. 特征选择有哪些方法？来具体的讲一下

6. 你这个实习项目的指标具体是什么意思，讲一下(就是precision和recall)

7. 在平安的实习讲一下 (详细讲一下)

8. 里面用到的神经网络的原理讲一下

9. 在学校的科研经历讲一下，主要是基于什么问题怎么做改进的？

10. 你觉得在学校做科研和在公司实习做东西有哪些区别？

11. 除了这个，你还了解计算机视觉的哪些其他任务，人脸识别了解不？

12. 在学校和在公司是怎么处理团队之间的合作的？

13. 信用卡欺诈检测的项目讲解一下？

14. 除了CNN，RNN和LSTM这些用过吗？

15. DenseNet讲一下，和ResNet有什么区别？

二面技术(15分钟)：

1. 对深圳有什么看法？

2. 在平安实习觉得怎么样？怎么看待996？

3. 讲一下Hessian矩阵？

4. Hessian矩阵是对称矩阵吗？

5. NLP里面的Transformer讲一下？

6. SVM的优化函数讲一下？

7. 聚类算法了解吗？DBSCAN讲一下

HR面(20分钟)

正常聊天