7. 9.19下午五点 广联达,人工智能工程师面试

整个面试体验感很好,面试官也很懂强化学习,聊了很多,也给我很多很有意义的意见 就是没有后续
自我介绍
项目的流程,强化学习的特性(聊的很细很多,激励函数如何选择,Q Learning,DQN,神经网络架构,为什么不用LSTM,LSTM与CNN的区别,online-optimal learning/knowledge gradient,on-policy/off-policy,)
监督学习,SVM,常用核函数
最优决策如何产生?(这个问题有点迷惑,强化学习就是去学这个最优策略的呀)
Python,面向对象特性
有标签和无标签数据该怎么处理?
广度+深度了解相关信息
Python垃圾回收机制

提问:公司人工智能应用方向?
大数据处理

说是两天内出结果,所以现在已经凉凉啦


#广联达##人工智能##面经##校招#
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明天面试  看了一下面经    我凉了
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发布于 2020-08-24 21:48

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03-18 20:55
浙江师范大学
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