远景一二三面面经
一面（9/19）：下午五点多，面试官给我打电话，问我还记得我投过远景吗，我当然记得了，因为我投了提前批和正式批。
1.主要是问项目，哪里为什么要这么做啊等
2.你是想进一步学习（比如说读博）还是想找工作？
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现场二三面（9/21）：
二面：
1.做一下自我介绍
2.说一下你会的机器学习和深度学习方法吧
然后我就说了基本算法都会，LR，线性回归，SVM，决策树，深度学习CNN和RNN都会
3.讲一下决策树的算法吧？
讲了ID3，C4.5和CART决策树，让讲一下区别。
4.GBDT，XGBoost还有lightGBM算法？
lightGBM我用的不太多，没好好准备。面试官说，没关系，每个人都有自己擅长的和不擅长的。（哈哈，面试官真的很好！）
5.那你解释一下SVM，讲一下原理。
6.用英文介绍一下SVM
==！！我惊呆了，以为会要求自我介绍准备英文，完全没想到。结果有点磕磕巴巴的解释出来，中间有点紧张，参数忘记说了，面试官很和蔼的提醒我parameter，哈哈，体验感很棒
7.看你没做笔试，那我现场出一道题，你做一下？（我没收到笔试邮件，可能因为提前批投了所以被捞起来吧）
题目：每15分钟是一个时刻，一天96个时刻，对于一个灯泡来说有亮1，暗0，判断一个数组中连续最长的1的数目？
8.你有啥想问的啊？
我问了大概四五个问题吧，全程和面试官聊得很开心。
然后就让我在外面等一会儿啦~，等了三四分钟收到有三面，然我接着等待。
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三面（hr）：
主要就是聊天了，看一下你的背景，家里几口人啊，有没有男朋友啊，有几个offer啊，现在算法已经基本饱和，为什么还要做算法（这里我讲的好久远了，我说是从15年左右被AlphaGO吸引的），讲一下自己的缺点。差不多就这些问题啦。
然后就现场面试结束了，很快23号就收到终面通知了。
面试体验：感觉远景的面试体验非常棒，而且你不会的问题他也会引导你，实在不会就直接pass然后接着问下一个。
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