菜鸡cv算法的上岸的辛酸路程,希望铁汁们看到了能多点自信。

秋招笔记


2020届秋招这场没有硝烟的战争真的可以说是死伤无数,很“庆幸”自己就在这场战争中摸爬滚打,“人工智能算法爆炸”这个词比“梯度爆炸”出现的都频繁,而计算机视觉算法工程师基本就是爆炸的中心,身边太多人没有爬上岸淹死了,看着身边的好同学签了中兴,广联达(没有鄙视中兴和广联达的意思,在视觉上他们确实不敢恭维)......心里有种说不出来的感觉,自己也是一样,做了20+家的笔试石沉大海,也有连续3次拒绝信的,还有被放鸽子的,里面的酸爽谁经过谁知道。给面的也是在面试中感觉自己就像条破船,面一次被凿了个洞,又一次又一个洞,总担心直接翻船。不过自己也很庆幸,抱着实验室几条粗壮的大腿上了岸,现在自己的秋招基本结束,故写此文作为总结(方向:Object Detection)。


面试经验

1,Tencent AI lab

Q1:介绍项目。

Q2:为啥用YOLOv3。

Q3:SSD,YOLO有啥区别。

Q4:R-CNN系列和SSD本质有啥不一样吗?


不知道什么勇气让我第一次面试就去面了Tencent AI lab。当时是真的菜(现在也很菜),根本没看过论文,可以说对SSD,R-CNN都没啥概念,理所应当的死掉了,其实老哥真的没难为我,那时候也是哥们实验室师兄想招几个检测的,我就无知者无畏上去了,然后成功的被炸死。从那开始基本就开始看论文,网络结构,刷题等等。


2,中科院自动化研究所(上岸)

Q1:用什么框架。

Q2:会什么语言。

Q3:来了搞什么。


这个是我所有面试最轻松的,这也是我实习的地方,度过了挺愉快的3个月,遇到了几个大佬,也算收获挺大的。


3,上交苏研院(上岸)

一面:

Q1:项目介绍。

Q2:怎么加快网络的收敛。

Q3:考虑过loss没有。

Q4:怎么消除误检漏检的。


二面:

Q1:RPN怎么做的。

Q2:SSD和Faster的区别和联系。

Q3:Test的时候如果RPN网络分类错了,把背景扔到后面的分类网络了怎么办。


俞凯老师亲自面我,主要针对faster rcnn的提问。这个回答的都挺好的,俞凯老师很满意,就收到了第二实习offer。


4,平安科技(大坑真是)

Q1:VGG网络讲讲怎么做的。

Q2:Resnet为啥能解决梯度消失,怎么做的,能推导吗?

Q3:检测网络从Rcnn到SSD搞了一波。

Q4:过拟合欠拟合为啥?

Q5:怎么解决过拟合。

Q6:loss计算,做一个3分类,给了3个值,输出一个3*3矩阵,求CE的值。


平安科技真是大坑,问的问题我基本都回答对了,代码我也写出来了,面了我75分钟没信了,发邮件也不回,秋招又开始疯狂打电话,真是丑人多作怪。


5,大华科技(上岸)

一面:

Q1:特征提取网络问了一遍。

Q2:检测的基本网络问了一遍。

感觉老哥基础知识不是很扎实,有些问题被我反问了。


二面(主管面):

Q1:检测论文看过没?

Q2:对检测的问题有啥看法。


感觉大华的面试真的不难,一面老哥感觉没难为我,二面老哥主要谈看法,就这样稀里糊涂的上岸了。


6,依图科技

Q1:说下mobile net和resnet在特征提取上的本质不同。

Q2:这两种网络使用的场景和原因。


感觉被唬住了,特征提取的本质不同,现在想想不就是可分离和残差嘛。


7,顺丰科技

一面:

一个感觉刚刚入职的小哥,就问了些VGG的内容,还问我为啥你们都不用VGG了。

二面:

Q1:LSTM有多少输入和输出。

Q2:过拟合,怎么解决过拟合。

Q3:Dropout在神经元里这么做的,在CNN卷积中怎么做的。

Q4:知道PCA吗?

Q5:两种有关联的特征去预测另一个特征,会有影响吗?有的话怎么消除。(比如体重和年龄去预测身高,年龄大 体重也会重一些,这会影响对身高的预测吗?)


感觉是一个交叉面,这老哥应该是搞推荐的,也是学习到了。


8,长虹AI lab

一面:

Q1:介绍项目。

Q2:为啥用YOLOv3,这个网络真的好吗?

Q3:YOLOv3框是怎么聚出来的?

Q4:YOLOv3有没有很致命的问题?

Q5:SSD和YOLO本质的区别。

Q6:SSD的致命缺点,如何改进。


感觉遇到了一个技术小姐姐。


二面:

Python语法题42道,30分钟做完。


没想过去,就随意给人家要价,然后就没然后了。


9,***(小型初创公司)(上岸)

Q1:讲项目。

Q2:怎么解决梯度消失和梯度弥散。

Q3:什么是过拟合和欠拟合。

Q4:BN怎么做的。

Q5:有些图像曝光不好怎么处理,用你刚刚说的方法。


虽然是个初创,但是感觉技术小哥还挺好的。


10,海康科技(上岸)

一面:

Q1:简历面。

Q2:把检测常用的网络操作了一遍。

Q3:针对Faster R-cnn的问题,如何解决后面FC过多的情况(就是想问R FCN,Light Head R-CNN论文)。

Q4:检测的框角度偏移了45度,这种情况怎么处理。


二面:

Q1:操作简历。

Q2:特征提取网络为啥发展成了现在这样。

Q3:常见的Loss,回归的,分类的,Focal Loss。

Q4:手撕代码(123->321)。


因为现场面的原因,这场面试充斥欢声笑语,我和小哥聊的十分舒畅。


三面(加面):

Q1:简历介绍。

Q2:项目介绍。

Q3:手撕快排。(大概2分钟不到写完了)


这老哥是搞大数据的(哈哈也是因祸得福了),老哥看我写完代码人有点傻了,让我讲了一波直接让我去找HR了。第一次现场面,感觉自己还是更适应这种能互相交流的现场面,氛围可以自己调控,不会的也可以互相表达。


11,云从科技(上岸)

一面:

Q1:操作简历。

Q2:检测的网络。

Q3:YOLOv1到v3的发展历程以及解决的问题。

Q4:SSD和Faster的本质区别。

Q5:手撕冒泡(感觉智商收到了极大的侮辱)

Q6:M个村庄,修N条通道,判定能不能互相到达(图是否连通)


感觉这老哥没睡醒,我疯狂讲这老哥疯狂打瞌睡,2333。。。


二面:

Q1:为啥从嵌入式转到图像。

Q2:中间怎么实现转型的,遇到了什么困难。(顿时很慌,难道让我转行??)

Q3:过拟合和欠拟合,怎么解决的,为什么能解决。

Q4:遇到过梯度消失没?你常用的框架怎么知道梯度消失了。

Q5:python用的多那咱们问些CPP吧,C++有多少数据存储区,全局变量存在哪个区。

Q6:申请的数组执行delete的时候底层是什么实现的。

Q7:多肽是什么?

Q8:如果申请的一个二维的数组,但是你删除了头会怎么样?这样是不是内存泄露。


这老哥是做落地的,问的问题都比平时的多一步,比如说解决过拟合用Dropout,他会问为啥能解决。四小龙之一的云从科技感觉面的也没那么难,我猜可能是因为想扩充公司,哈哈哈。


12,华为

一面:

Q1:一个搞深度学习的老哥,给我简历操作了一下。

Q2:手撕IOU。


感觉到这个时候只要是一个搞深度的人都还可以聊聊了(BAT,商汤旷世除外,啊哈哈哈)


二面:

Q1:问简历。

Q2:手撕代码(总数为M的细胞分裂,每个细胞分裂的概率是50%,一个小时分裂一次,一个小时后总数大于1.5M个概率)

Q3:手撕代码(ABC的全子集)(代码没撕出来,自己的原因)


真的还是挺想吐槽下华为的面试的,说话谁用谁面谁面谁录呢。这是一个看起来40多岁老哥(真实年龄不详),我对着简历一顿讲,他一顿记,最后问了我一句什么是过拟合什么是YOLOv3,哈哈,瞬间想起了西虹市首富里庄强记笔记,你记的是个鸡儿啊你。



13,中兴(上岸)

一面:

Q1:问学校,为啥本科成绩好研究生成绩不好了。

Q2:项目怎么做的,背景是啥。

Q3:工作意向。


两位不懂CV的面试官,就任我发挥了,那个老阿姨一直对着微笑真的是笑的我发毛。


二面:

Q1:项目。

Q2:工作意向。

综合面(谈工资):

Q1:快排思想。

Q2:堆排思想。


给了15K,Deadline是16.5K,就没多谈。


到今天秋招的互联网也是基本结束了,有些公司不敢投(比如字节,阿里),有些公司不想投(比如拼多多),出去这些不敢的和不想基本把能叫上名的公司投了一遍,笔试也没少做,但是面试的少之又少,CV算法真的太恐怖了今年。很庆幸自己能顺利上岸。总结自己的秋招路程,大大小小的面试搞了10几家,也在面试中学了不少东西,但是更多的是意识到了有很多很多不足,CPP,深度学习,图像理解,论文量,Linux甚至是Python这些都有着多多少少问题,接下来三个月说长不长说短不短,准备安心投入到科研里,多复现一些Object Detection的论文,系统的学习Python,熟练一个框架,尽量去公司能早一点下班,2333。

#腾讯##平安科技##依图科技##海康威视##面经##计算机视觉岗#
全部评论
恭喜恭喜
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发布于 2019-09-23 17:53
所以最后去哪
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发布于 2019-09-23 17:57
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
这还辛酸?
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发布于 2019-09-23 17:58
老铁有论文吗
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发布于 2019-09-23 18:00
楼主中兴面的岗位是什么?中兴貌似没有专门的CV岗QAQ
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发布于 2019-09-23 20:35
Tecent AI Lab 是怎么投的简历的?
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发布于 2019-09-23 20:35
检测的框角度偏移了45度,这种情况怎么处理。想问老哥这个问题怎么处理的?有没有论文参考
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发布于 2019-09-24 19:09
lz,为什么不选海康
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发布于 2019-09-25 15:53
biaobiao给力啊   膜拜一波~
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发布于 2019-09-25 16:13
师兄牛逼,明年求内推
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发布于 2019-09-25 16:27
大佬,顺丰科技面试考几道算法?
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发布于 2019-09-25 17:11
中兴有计算机视觉岗吗?
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发布于 2019-09-27 19:18
牛逼
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发布于 2019-09-27 19:51
云从的hr面完要多久给回复呀?
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发布于 2019-09-29 00:40
楼主代码能力应该很强吧😀
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发布于 2019-09-29 09:41
python用的多那咱们问些CPP吧 噗
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发布于 2019-09-29 11:25
同检测,怎么感觉咱俩的难度不一样呢😂检测属于我的一部分,但是我每次都被问到怀疑人生
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发布于 2019-10-11 21:49
我好像知道你是谁了hhh优秀啊
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发布于 2019-10-11 22:08
楼主的实习是在哪做的,不知道如何准备
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发布于 2019-10-15 22:03
沾沾大佬喜气
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发布于 2019-10-18 22:44

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