明略算法凉经
记录明略凉经，方便大家的同时也方便自己的回顾！
1、自我介绍
2、讲项目一，项目的分工以及自己的职责
3、讲Faster RCNN，Faster RCNN，YOLO,SSD的区别是什么
4、mAP的含义是什么，在贝叶斯中的含义是什么
5、讲项目二；
6、注意力网络是怎么实现的，帧间关系在注意力网络这儿怎么体现的
7、三维网络如何学习时间特征
8、RNN的结构是什么，怎么体现时间特性的，LSTM是什么
9、自热语言处理了解多少
8、项目三；
9、算法生成的语句如何转化为语音的
10、推导SVM，SVM是如何计算最优解的
11、贝叶斯的作用；朴素贝叶斯的公式，如何计算的
12、SVM和贝叶斯的区别是什么
13、生成模型和判别模型的概念是什么
14、监督学习和无监督学习是怎么分类的
15、举一个无监督学习的例子，本人举例：K-Means，K是怎么选取的
16、讲一下KNN是怎么实现的，KNN如何优化
17、LR是什么，线性回归和逻辑回归，二者的区别是什么。
18、工作内容和自己擅长专业内容不同，怎么办
PS 面试小哥好儒雅好温柔啊
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