顺丰运筹正式批面经

实习过了没去 sp场 提前批都没消息以为给拉黑了  😂正式批又没收到现场面通知   结果是因为运筹人太少没有安排现场面😂误会了一波

一面9.18  时长23分钟
面试官上来就说是不是面过我……我是一点都没有印象…… 事实证明也肯定没面过……实习面试官绝对没他那么冷漠  上来又是战术后仰又是打哈欠  我只能看天花板讲项目

一面没有太多可借鉴的  基本都是我在讲项目  中途还打断我说不用讲这么详细😂 果然是出了名的面试时间短

讲完项目问了项目中的benders分解 跟 启发式算法碰到模型需要添加约束跟变量要怎么办

还问了实际问题中碰到一些不确定性的变量要怎么处理

然后还问了跟别人相比有什么优势  说别人也懂精确解也懂启发式 你有什么优势

然后就是反问环节

当天晚上收到一面通过邮件约第二天二面

二面9.19  时长30分钟
二面面试官上来就做了一个自我介绍，说是南洋理工博士毕业的，感觉刚毕业没多久，问了蛮多细节

上来还是讲论文，每个部分会提出问题来问，问了项目中benders分解对主问题的优化以及对子问题优化的细节，还提出了他的看法。 对于启发式那部分增强全局寻优能力 跟提高稳定性聊了一下。

然后项目上对到站时间预测的项目聊了一个，各个特征怎么构建，问的也挺细的。

然后就给了一个实际的问题让说方案，有n个仓库，预测每个仓库的需求量，有的仓库有大量的历史数据支撑，有的仓库是新建的没有历史数据怎么做。后来又问是一个大的物流网络，其中有些仓库有关联，就有可能这边多了，那边就少了，又怎么预测。

然后就是反问环节。
感觉二面面试官还是正常多了😂一改我对顺丰面试很水的印象。

😂小众算法给点面经供以后的同学参考#顺丰科技##面试题目#