顺丰运筹正式批面经
实习过了没去 sp场 提前批都没消息以为给拉黑了 😂正式批又没收到现场面通知 结果是因为运筹人太少没有安排现场面😂误会了一波
一面9.18 时长23分钟
面试官上来就说是不是面过我……我是一点都没有印象…… 事实证明也肯定没面过……实习面试官绝对没他那么冷漠 上来又是战术后仰又是打哈欠 我只能看天花板讲项目
一面没有太多可借鉴的 基本都是我在讲项目 中途还打断我说不用讲这么详细😂 果然是出了名的面试时间短
讲完项目问了项目中的benders分解 跟 启发式算法碰到模型需要添加约束跟变量要怎么办
还问了实际问题中碰到一些不确定性的变量要怎么处理
然后还问了跟别人相比有什么优势 说别人也懂精确解也懂启发式 你有什么优势
然后就是反问环节
当天晚上收到一面通过邮件约第二天二面
二面9.19 时长30分钟
二面面试官上来就做了一个自我介绍,说是南洋理工博士毕业的,感觉刚毕业没多久,问了蛮多细节
上来还是讲论文,每个部分会提出问题来问,问了项目中benders分解对主问题的优化以及对子问题优化的细节,还提出了他的看法。 对于启发式那部分增强全局寻优能力 跟提高稳定性聊了一下。
然后项目上对到站时间预测的项目聊了一个,各个特征怎么构建,问的也挺细的。
然后就给了一个实际的问题让说方案,有n个仓库,预测每个仓库的需求量,有的仓库有大量的历史数据支撑,有的仓库是新建的没有历史数据怎么做。后来又问是一个大的物流网络,其中有些仓库有关联,就有可能这边多了,那边就少了,又怎么预测。
然后就是反问环节。
感觉二面面试官还是正常多了😂一改我对顺丰面试很水的印象。
😂小众算法给点面经供以后的同学参考#顺丰科技##面试题目#
一面9.18 时长23分钟
面试官上来就说是不是面过我……我是一点都没有印象…… 事实证明也肯定没面过……实习面试官绝对没他那么冷漠 上来又是战术后仰又是打哈欠 我只能看天花板讲项目
一面没有太多可借鉴的 基本都是我在讲项目 中途还打断我说不用讲这么详细😂 果然是出了名的面试时间短
讲完项目问了项目中的benders分解 跟 启发式算法碰到模型需要添加约束跟变量要怎么办
还问了实际问题中碰到一些不确定性的变量要怎么处理
然后还问了跟别人相比有什么优势 说别人也懂精确解也懂启发式 你有什么优势
然后就是反问环节
当天晚上收到一面通过邮件约第二天二面
二面9.19 时长30分钟
二面面试官上来就做了一个自我介绍,说是南洋理工博士毕业的,感觉刚毕业没多久,问了蛮多细节
上来还是讲论文,每个部分会提出问题来问,问了项目中benders分解对主问题的优化以及对子问题优化的细节,还提出了他的看法。 对于启发式那部分增强全局寻优能力 跟提高稳定性聊了一下。
然后项目上对到站时间预测的项目聊了一个,各个特征怎么构建,问的也挺细的。
然后就给了一个实际的问题让说方案,有n个仓库,预测每个仓库的需求量,有的仓库有大量的历史数据支撑,有的仓库是新建的没有历史数据怎么做。后来又问是一个大的物流网络,其中有些仓库有关联,就有可能这边多了,那边就少了,又怎么预测。
然后就是反问环节。
感觉二面面试官还是正常多了😂一改我对顺丰面试很水的印象。
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