大华 感知算法面经
昨天现场面试了。提前批没有过，但是他们那边又自动转了秋招，于是做了笔试到了现场面试环节。
楼主不是做cv的，但是略微有点关联。面试官基本上都在问神经网络方面的东西，尤其是Faster RCNN和YOLO。各种细节。比如ROI pooling是怎么做的，不同大小的feature map对检测有什么影响，RPN怎么计算box的实际坐标等。
然后问了一些C/C++的知识，可能他认为我写python的不太懂C++。可是恰恰相反，我C++写的反而比较多（前面说了，我不是做cv的，只是有点的关联。），这部分比较顺利。主要考察了static变量的性质，在函数内定义，不随着调用结束而销毁；C++内存模型。
这次面试让我对大华充满了失望与反感。楼主被通知十点多面试，我十点就到了。现场是一个大教室，前排两两就在面试。入口处有几个人摆了个桌子，登记来的人，用几张名单。然后具体叫号就是根据名单来的。问题就在于，大华竟然没有电子排队系统，全凭那几个人通过与面试官手机信息联系，获取现在哪个人面完了，然后根据名单叫号。如果叫的时候你不在附近，你就听不到，然后就会跳过你，即使你在附近站着，那些人的声音很小，现场人很多很吵，也有可能听不到。楼主全程在附近坐着，一直到十一点多还没到。我就去问，结果那几个人面前围了太多人，他也没仔细帮我看，就说前面还有几个人，时间挺长的，你再等等。我就直接去吃中饭了，一肚子的气，不在于等了太久，而在于你不知道现在到哪个人了，还要等多久。
吃过饭后，我再次过去，被告知面试官可能也在吃饭，要等等。然后过一阵子，我发现教室讲台还有一个类似负责人的人在电脑操作，我就过去说了一下我的情况，他当即在系统里给我安排了，说给你安排了，你稍等一下，马上到你。结果就是，这个人安排了也没啥卵用，楼主从一点多等到两点四十，依然没有动静。我最后忍无可忍，就说最后问一下，再不行我就走了，浪费了一天时间真的恶心。登记那里的人说，下个就是你了，你盯着某某面试官，他面的人结束了你就去面。就这样，楼主经历上述的一面。一面之后我感觉十分心累，面试官让我等会儿，如果有二面会通知。我再次问了前台，前台说面试持续两天，等会儿会叫我，我问能不能明天再二面，他说可以，会打电话通知。我马不停蹄回去了倒头就睡，当然今天也没有任何消息。嘻嘻，黑名单+1
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