依图科技CV算法现场面 三面凉经

一直都是看别人的面经,学到不少东西。今天把自己的依图现场面凉经分享出来,也算是回馈社区吧,顺便攒个好运。
本人985非科班硕士,半道出家转CV算法,内推依图。
第一次hr打电话过来,没接到,第二次又没接到,第三次终于是接到了,约的杭州现场面。
一面面试官先问了简历上的项目,聊了大概有十几分钟吧,开始做题。
第一题,手写编程,大数相加减。写了个七七八八,面试官提示要考虑一些边界条件,做了一些优化。
第二题,概率题。
第一问,掷三个骰子,掷出来的三个值之和为10的概率。我用的笨方法,列举出所有情况算概率。
第二问,掷四个骰子,掷出来的四值之和概率最大的是哪一个。猜的14,猜对了。
第三问,第二问中的掷出来是14的概率有多大。没有任何思路,后来面试官告诉我可以用动态规划来做(很诧异,不是数学题吗),在面试官的提示下,写了动态转移方程。
以上两题可以百度到答案。
侥幸过了一面,等了10分钟,二面面试官开始面试。
上来先做两道题,做完再聊项目。
第一题,编程题,24点游戏。刚开始没有思路,面试官提示了一下,写了出来,之后又处理了几个边界条件。
第二题,年利率为4%,利滚利,多少年之后本金翻倍。就是估算(1.04)n=2这个等式中的n。面试官说这道题比较开放,言之有理即可。
说了几种方法,也算是有点道理,但估出来的值不够接近。在面试官提示下,又说了一种方法,大概就是,2->1.414->1.44->1.2->1.21->1.1,再估计几个1.04联乘可以得到1.1。
面试官人很不错,比较亲和,疏解了我不少的压力,还让我过了。
三面面试官没让自我介绍,上来抓住一个竞赛项目开始问。并没有很抠细节,但是根据项目中的一些内容问了一些发散性的问题。前面答得还可以,后面有点跟不上了,开始不理解面试官的问题,感觉面试官开始不满意。面完面试官没让问问题,让我等一会。十分钟后,hr通知今天的面试已经结束,把我送到电梯。
没有hr面+三面面试官表露的一些态度+标志性的挂掉标志(把人送到电梯)= 凉凉
最后对依图的现场面进行一下评价,总体来说比较人性化,面试官都很友善(我做的四道题都有被提示),比较重视数学功底、coding和推理能力,但对机器学习深度学习的基础考察的不多。
虽然凉了,但也不算遗憾,感觉自己尽力了。

#依图科技##面经##校招##算法工程师#
全部评论
同送到电梯,拿到了意向书,楼主再坚持坚持。
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发布于 2019-09-20 14:39
没有感谢信,你怎么知道凉了?我是二面凉了,然后收到感谢信了
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发布于 2019-09-19 10:18
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
把人送到电梯是礼貌,而不是暗示你凉了。我有幸拿到了依图的意向书,当时hr也确实把我送到电梯了,楼主good luck^_^
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发布于 2019-09-19 12:09
没有凉,同样没有hr+送电梯然后第三天就通知过了
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发布于 2019-09-19 16:49
楼主拿到意向书了吗
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发布于 2019-09-25 23:24
...同楼主
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发布于 2019-09-26 14:49

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4 51 评论
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