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4.BIGO 强化学习 视频面

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回归伊始
编辑于 2019-09-18 11:24:49 APP内打开
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9.2线上笔试的    以为早就凉透了
9.16晚十点半有个小姐姐打电话约第二天下午两点半至三点半视频面,当然有时间啦
9.17 上午疯狂准备强化学习的发展历史最新算法巴拉巴拉   中午刷了几道剑指的题(因为身边有小伙伴面过)
两点半面试官加微信,视频(此处省去耳机一系列问题,尴尬)
面试官很温柔,先介绍了一下公司做强化学习的主要方向,网络传输,资源调度
然后自我介绍,在强化学习大佬面前也不敢班门弄斧了,提了一下后续想做连续MDP,DDPG
问offerpolicy和onpolicy的区别:举例qlearning sarsa
了解的onpolicy算法:只知道sarsa,及其它基于sarsa的算法 onpolicy顺带提了一下KG
然后问项目论文创新点,好尴尬,没有创新点,就应用了一下,加改了一下动作选择策略
撕代码:二叉树对称
提问:是否需要通信相关基础?面试官本身也是强化学习其它方向的,后续工作肯定需要了解,面试期间不做要求(可信度。。。)
工作地点? 面试官在新加坡,还有北京上海广州,还有美国。我强烈表示,只要要我,哪都OK,这个工作太对口了,喜欢。

强烈希望有后续!!!

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