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2020届秋招记录-数据分析岗-面经

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编辑于 2019-09-17 12:20:42 APP内打开
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在春招找实习受尽挫折,大概是柳暗花明又一村,侥幸去了成都这边的头条商业化部门实习,终于有了一段实习经历。在实习中,发现实习岗位是纯业务的,基本就相当于是数据运营了。所以开始保持刷题,看书(主要是统计学习方法和精益数据分析之类的)状态。6月份开始投简历,隔几天就会刷牛客的校招日历,可以说在8月中旬之前,校招日历里面只要有数据分析的公司,我都投递了。海投带来的是每周都有笔试,同时7-8月几乎没几个面试,9月面试较为频繁一些,但会出现要么一周没面试,要么三四个面试堆在了一天,只能放弃一些。下面是截止目前的有过面试的记录,可能有一些漏掉的,但应该不多。

中途因为各种原因,拒了一些现场面试,比如OPPO、vivo、美的等,之后我也应该不会怎么面试了。

以下是一些我的一些面经,可能不太全,给的一些答案也不一定正确,仅限参考吧。

拼多多 数据分析(一面挂)
1.自我介绍
2.论文里面人才共享具体讲解
3.实习:具体怎么分析问题
4.MySQL
5.成交额下降,分析(注意618之后)
6.成交额下降的很异常,该怎么办

腾讯 数据分析
1面:
1.自我介绍
2.介绍实习:被对方一针见血,说主要工作是数据汇总,分析太少了
3.公众号运营:最满意的文章,现在如何优化,如何提高关注度
4.优缺点

2面:
1.自我介绍
2.实习:具体深挖,做的啥,有啥贡献(此处介绍逻辑乱了,需恶补)
3.个人公众号分工
4.有一个A和B的通话记录,只有A和B以及通话时长,问如何发现快递员:一定要跳出去,这里就被局限在给的三个字段上,对方说可以跳出去上网查(我心里简直了,我明明还再次确认是不是只有三个字段)
5.期望的工作状态是什么
6.优缺点

网易严选 数据分析

一面:
1.实习介绍:深挖,也是说清楚自己做的啥,有啥贡献,自己觉得比较好的一个项目
2.用过严选吗?有什么建议要提的,提了没有差评,于是就是否应该有差评做了讨论
3.如果说服上级,有差评能带来更多销量,或者说有差评更有效。回答了A/Btest,选择样本,通过假设检验,在一定的显著性水平下,来判断差评能带来更多的转化率。继续深挖,在较短时间内,有差评可能会让转化率更低,但就长期来看,转化率会提升。如何选择样本,如何确定这个周期等等。
4.SQL:内连接、左连接、右连接和全连接:这里全连接没有回答出来,解释,自己确实没有用过,但下来必须认真看
5.SQL题:
6.会不会SQL优化,回答自己这一块确实没有考虑过,是弱项
7.自己通过自主学习,取得成就的例子

二面:
1.抠实习
2.辨别真假金子

猿辅导
1.实习,一条一条问
2.统计学:时间序列:指数平滑法的原理和应用,ARMA和ARIMA之间的区别。
3.数据统计、数据分析和数据挖掘的区别和联系

数据统计:更多的是数据预处理,汇总,只是一些数据,但没有具体的内容产出
数据分析:在统计数据的基础上,有结果产出,更多的发现数据内隐藏的东西。
数据挖掘:和数据分析是一个交集关系,进行数据挖掘的时候,也需要先进行分析;挖掘出来的结果,也可以辅助分析。

4.分类和聚类的区别和应用场景

分类:有监督学习,更多的应用在于偏预测一点,比如预测留存情况、邮件过滤和金融欺诈之类的
请在这里输入引用内容
聚类:无监督学习,该算法基于数据的内部结构寻找观察样本的自然族群(即集群)。使用案例包括细分客户、新闻聚类、文章推荐等。

5.SQL题
6.如何分析一个陌生的行业,后改为具体的行业。

可以PEST分析

新东方:
1.自我介绍
2.数据库各种join的区别
3.一个表A数据100万条,一个表B数据10万条,问两个表join,应该哪个去join另一个?
4.抠简历里面写到的算法:doc2vec,谱聚类(以及为啥不用K-means)
5.LDA算法
6.会哪些分类,具体讲讲朴素贝叶斯
7.了解决策树吗(答了解,但用得少,不太熟,就没有再细问了。)
8.复盘笔试里的编程,两个有序数组,合在一起找中位数。

陌陌

  1. 自我介绍
  2. 做数据分析的优势,并举例说明
  3. 数据分析师应该掌握哪些东西
  4. PCA
  5. 别的降维方法
  6. 数据提取
  7. 知道陌生人社交有哪些?并猜测他们的用户规模,并给出理由
  8. 给一个产品选择三个关键性指标
  9. 如何判断用户流失,即给用户流失的计算方式

字节:

  1. 自我介绍
  2. 实习里面一到两个项目,重点突出自己的参与度和贡献
  3. 可能上个回答的不好,被说都是被动参与,自己的贡献也少,再举1-2个case,详细讲讲自己的贡献
  4. 针对3进行细问
  5. DAU下降该怎么分析
  6. 针对5的回答继续抠细节
  7. 短视频和长视频相比,有啥优势和劣势
  8. 自评

目前我有记录的就是上面全部了,希望能给大家一些参考吧。求职数分的同学大概都知道,今年竞争非常激烈。从我个人去年开始混牛客,关于数分就没几个贴,到今年,随便一刷就能看见数分的贴,就能感受到投递数分岗位的人得有多少。虽然艰难,但也是有曙光的,大家一起继续加油吧~

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