收到蚂蚁金服算法意向书,发一波面经还愿~~

收到蚂蚁的算法offer了🤗,秋招这段时间焦虑的时候都是看牛客,现在也发一波面经回馈大家

背景:本硕985 + 大厂一年实习 + 两篇顶会

一面:

介绍两篇论文,论文延伸知识点
介绍实习的项目,项目中遇到的问题
聊蚂蚁金服的业务场景和遇到的问题

二面:

和一面一样扣论文和实习项目的细节

场景题:如果让你设计一个推荐系统,你会设计一个什么样的架构?你设计的重点是什么?

场景题:对搜索了解吗?如果是让你设计一个搜索系统呢?

三面:

详细介绍两篇论文和实习项目,本人的贡献程度

场景题:在广告推荐的时候,我们常将展示出来但是用户没有点击的广告作为负样本,然而其实有的时候真实的情形是用户没有注意或者没有看见这个广告,

也就是说这条广告不是真正的负样本,用户对其可能是感兴趣的,这种情况该如何处理?

广度讨论:

(1)对抗学习有了解吗?

(2)point-wise,pair-wise, list-wise的优缺点,对这些loss的常用设计形式了解吗?

(3)对召回算法有了解吗?常用的召回算法的优缺点?

(4)对搜索有了解吗?搜索与推荐的不同?

(本人研究方向是NLP和推荐都有所涉猎):

(5)你觉得该如何将NLP和推荐相互结合?

(6)graph embedding和random walk

(7)知识图谱与推荐相结合

四面(交叉面):

详细介绍论文和实习项目

广度讨论:

深度学习的常用优化算法有哪些?优缺点?

正负样本不均衡如何解决?

召回算法有哪些?

对自己将要去的部门的业务有了解吗?

场景题:你觉得要如何提高目前支付宝中搜索功能的效果和用户体验?

五面(hr面):

一些常见的问题,工作地点,为什么想来蚂蚁

六面(杭州终面答辩):

这次的形式是带ppt做presentation,然后再进行问答
面试人员主要有两个技术leader(P9)和 一个 HR 加上 两个工作人员

先对ppt进行讲解,约20min

技术问答:
(1)论文中的一些细节,评测是否完善,有没有更加好的验证方式
(2)场景题:如果现在你有1PB以上的数据,该如何存储和推荐?
(3)场景题:还是有1PB的数据,怎么做random walk并有效训练你的模型?
(4)你对你的论文相关领域的后续改进模型有了解吗?

HR问答:
一些常见的问题,比如你最骄傲的事


总结

整个流程下来感觉蚂蚁非常看重的是你对于自己研究领域的思考和实践,比较注重你是否具有较高的学习热情和个人潜力,希望各位小伙伴也能收获自己满意的offer!


#面经##算法工程师##蚂蚁集团##秋招##阿里巴巴#
全部评论
沾沾喜气
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发布于 2019-09-11 23:07
恭喜恭喜 坐等面经
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发布于 2019-09-11 17:40
百信银行
校招火热招聘中
官网直投
恭喜大佬,沾沾喜气
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发布于 2019-09-12 09:03
求问大佬offer到手了吗
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发布于 2019-10-14 18:12
大佬,两篇顶会都是一作嘛,这也太强了
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发布于 2020-04-06 20:10
请问大佬三面场景提中负样本怎么回答?
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发布于 2020-07-26 19:56
沾沾喜气  恭喜大佬
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发布于 2020-08-31 04:53
请问为什么会有答辩?
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发布于 2020-12-14 17:41
请问大佬最终offer薪资多少呀?
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发布于 2020-12-14 17:44

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蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队,负责蚂蚁自研大模型的训练和评测,并赋能金融科技的各类业务场景,包括信贷风控,保险科技,支付营销,搜索推荐广告等。同时,团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章,技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项,彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】:负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系,将评测和训练进行有效结合,利用大模型等技术提高评测效率,通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式,服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】:负责深度学习,迁移学习,多任务学习,序列建模,图学习,因果推断,大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究,针对多个场景进行联合建模,搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台,打造行业领先的技术壁垒,推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实,熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力,熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力,有好奇心和责任心,具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC,推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队,资深团队成员将担任个人导师(mentor)的角色,提供一对一的指导和支持,帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好,组员相处融洽。4. 岗位福利:  a. 安家补贴:社会工龄三年内北上广深杭2000/月,其他城市1500
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