有赞算法一面、二面凉经
一面:
1.项目介绍
2.LR介绍、LR对特征需要做什么特殊处理吗?类别特征、连续特征。
3.SVM介绍,核函数有什么要求吗?
4.介绍一下GRU
5.介绍一下attention
6.介绍一下PCA,如果不是方阵是怎么做的?
7.dropout原理
8.batch normalization 原理
9.给你一堆数字,怎么找出topk个。(我回答最小堆,他说行吧???这是什么意思??)
你对spark,hadoop这些了解吗(嗯,我不了解。。。)
说实话,一面结束告知我还有二面的时候,挺惊讶的,而且面试官小哥哥很nice,我不会的时候,一直在嗯,好的。。。体验还是很好的
二面:
自我介绍
1.你是怎么学习机器学习,数据挖掘的
2.你在研究生阶段最痛苦的阶段是怎么度过的
3.平时会去关注最新论文吗?
4.一道编程题
5.hash冲突
6.你觉得你在今天面试中还有什么闪光点没有被问到? 没有(我怕不是个傻子🙄)
7.你还有什么问题想问我的?
spark这些是大数据的基础,嗯,好的。
今天的面试就到这里(凉凉。。。)
回馈广大牛友,希望在接下来的日子再接再厉,顺利拿到offer