好未来，学而思 一面面经

1.自我介绍2.抓着项目的一些问面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？（都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背）既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？prompt tuning  ptuning v2 有啥区别？（说完他觉得我说的太八股太宏观了，又讲了一堆原理）为什么 p v 2 比 prefix tuning 要减去那个 lstm 和 linear？ 我说论文里说适配 NLG 任务，好像记错了。有没有接触过强化学习？为什么你们只考虑微调，是因为啥原因？你是用几张卡跑实验？多大参数的模型？跑的时候内存占用量多大？有没有试过全量微调？ 那你想一下，假如我用 deepspeed 的几种版本， 全量微调7B 模型，内存占用多大？最后大概的意思就是说他比较看重实验最初的一些设计能力， 不能蹬 OOM 再来解决。让我之后要多理解一下 deepspeed。说社招看的多这些理解能力。反正基本上就是项目围绕讲。 后面说我项目做的，工程应该能力不错。 代码题也是那种很简单的处理数据。

大家好，我是chowley，今天来回顾一下之前参加的字节一面部门：番茄小说时间：85分钟，目前为止历史最长单次面试了平台：飞书过程自我介绍介绍一下你对测试的了解场景题：微信两人视频通话，你会从哪些维度进行测试？会考虑哪些关键的测试内容？说一下服务端测试都做了什么？接口压力测试？在过程中发现了什么问题吗？怎么减轻高QPS接口的压力？介绍一下集成测试算法研究咋做的？介绍一下缓存中间件开发和测试你咋选？你遇到过哪些困难？举具体例子，怎么解决？你有学过哪些沟通表达相关的内容吗？被批评，你会怎么处理？如果在沟通中，对方比较情绪化，怎么处理？介绍一下CI/CD的流程说一下python的引用计数python...

题目一给定任意非负整数M，判断其能否表达为 M = 2 ^a + 2 ^b(a和b为非负整数)，若可以输出a和b，若不能输出-1；例如： 输入：6 输出: "1 2"分析：void findAB(int M){} 为解决问题的主函数流程：若 M <= 0, 2的幂次无法为0，故认为无解，直接返回 "-1"检查M是否是2的幂次方，如果是，直接输出 "0 log2(M)"用两层循环遍历所有可能得a值和b值查找可能得结果，检查的范围限定在 a 在 [0, log2M]， b 在 [a + 1, log2M]， b...

入职联影医疗差不多一年了，客观说一下这一年的感受。公司环境：整个基地的设施是比较新、比较全面的，有办公楼、实验室、展厅、装配车间、食堂、健身房、宿舍楼、篮球场、咖啡厅等。团队氛围：公司领导层还是比较年轻的，给予我们这些年轻人比较大的升职机会。团队的气氛比较活跃和友善，大家年龄差不多，大多数都刚毕业不久，遇到问题也会积极交流，一起解决。薪资待遇：薪资对于我来说是比较有诚意的，具体不方便对外说。