京东 数据分析 流程走完，分享面经攒人品

2.1 为什么按城市划分，有考虑到不同城市的不同情况吗

2.2 回收的结果确定能验证你的结论吗

3.1 你的结果得到了评价对象的认同吗，怎么跟他们解释你用到的方法？

3.2 如果想要一个不损失信息的办法，你怎么改进

3.2 想过用复杂模型训练，去得到更好的结果吗

4.1 提取之后的数据如何储存？

4.2 对非结构化数据处理有接触吗

4.3 对自然语言和文本处理有接触吗

4.4 数据校正的过程中，你用到了几种校验结果的逻辑？

4.5 如果你用到了多种逻辑，就比如说是两种吧，请问你是串行还是并行？

4.6 如果两种逻辑，一个验证通过，说数据没问题，一个说有问题，你怎么判断？

4.7 如果业务人员现在告诉你，两种逻辑对他们来说权重一样，没差别，你怎么判断？

5.1 你提到你选择了三个方面的指标，第一，你考虑客户自身的属性，请问会考虑到他自身的经营情况吗？（并没有…）

5.1.1 给你一点建议，关于客户自身经营情况的数据怎么获取。

5.2 第二个方面的指标，客户行为，只考虑他在你们这个平台的行为吗？客户在整个市场的行为是不是也会有影响？

5.2.1 继续深入客户的其他行为，会如何影响，怎样获取这些行为数据

5.3 第三个方面的指标，详述一下你怎么构建的特征。

5.3.1 如果现在让你在这方面构建更多的特征，你会想到哪些（我提到了投资回报率）

5.3.2 你提到的指标，比如ROI，属于结果指标，一般增量市场会更多地考虑结果指标，那现在客户面临一个存量市场，更应该关注过程指标，你怎么考虑他的广告效果，可以从你这个投放平台的角度来说，也可以从客户自身的角度来说（这里我说了转化漏斗那些，并且最终还是提到了ROI，23333）

5.3.3 解释他为什么关注过程指标，以及他们当前的业务情况。

问了我跟这个岗位招聘需求的差距，面试官提了三个方面的建议，有一个是关于过程指标的，另一个是提到应该关注数据本身的价值。