大华提前批面经(offer)
2020届AI合伙人技术沙龙暨提前批offer沟通会，有人了解情况吗？
附上大华面经
大华股份一面（60min）
1、MobileNetv1、v2在imagenet上复现
2、MobileNetv1和v2的区别，relu6为什么低精度好
3、NCNN量化出问题怎么解决
4、卷积优化的操作有哪些
5、轻量级网络还有哪些
6、Caffe和tensorflow的区别
7、速度时间，哪一部分耗时比较多
8、RCNN系列（直接让我说了十几分钟。。。）
9、分类检测分割有哪些损失函数
10、样本不均衡问题 focal loss GHM OHEM
11、BN层测试时怎么办
12、Sigmoid不好在哪
13、梯度截断
14、奥卡姆剃刀
15、smooth l1为什么小于0.5的时候不直接用l1
16、yolo anchor的选取—kmeans
17、带动量的优化器
18、python 列表和元组、列表去重、浅拷贝和深拷贝、全局解释锁、python 多线程
19、C++指针和引用
20、Linux文件夹下文件个数
21、PCA和LDA
22、Gabor滤波器和LBP
二面就20min项目论文加聊天
hr面也就10min常规问题
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