【百度】【腾讯】【网易游戏】算法岗实习面试,场景题面经

关于机器学习的面经比较多,而场景题较少,感觉场景题答好了还是挺加分的,可以集思广益讨论下,给大家分享几个被问到懵逼的场景题:

1. 百度IDL:无给定条件,预测蔬菜价格。
提几个特征做预测模型:肉的价格、土壤健康指标、天气情况、国民收入、货币汇率等等。。

2. 网易游戏互娱:给三天时间,获取全世界有多少人玩过德州扑克,只要玩过就算。
直接爬虫德州扑克的app。(感觉这个答的好蠢。。)

3. 腾讯MIG:获取聊天表情的标签,比如喜怒哀乐。
对腾讯系产品的聊天记录中,表情的上下文聊天文字做情感分析,然后给表情贴标签。。

4. 腾讯广点通:给定某人的腾讯系产品信息,判断此人是否有车。
我说先做一部分数据标注来判断一部分人是否已经有车,然后提一些消费水平的特征做预测模型。

我回答地都很不好,一直觉得场景题不知道怎么回答,直到广点通的面试官很nice地指出了我的问题:我的方法成本高而且过于模糊,要求的是低成本、直接、精度高的方法,也就是人工规则

我们平常都在做项目,复习机器学习、数据结构与算法等等知识,可能会对场景题比较容易疏漏,可以集思广益想想上面一些题的解决办法,大家也可以回复一下自己碰到的场景题,一起交流进步~

总结:
1. 场景题一般是面试官工作中遇到的问题,问题一般会比较细,比如说获取某些item的属性标签。
2. 如果问题里没有明确出现“预测”等字眼,最好不要用模型角度去回答问题。因为实际工作中,可能不会为了某个小问题,去动用集群来跑模型,这些小问题可能是用来给跑集群的模型加特征的,应该优先以人工规则来解决。
3. 人工规则可能有隐藏先验条件,就是可以用到这个公司其他产品数据。
4. 这类问题没有标准答案。但如果能比较贴切面试官的实际解决办法,就应当算是回答的相当不错了。
#腾讯##百度##网易##算法工程师#
全部评论
我只想问大拿是不是都拿到offer了ORZ
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发布于 2017-04-15 19:38
厉害了 拿到哪家的啊
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发布于 2017-04-15 22:35
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感觉sp和ssp之间差的就是场景设计题
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发布于 2017-07-30 14:34

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