商汤研究院-视觉算法研究员-面经

9.12更新 已收到商汤offer call,问了下工作地点意愿,工作方向,目前已有offer情况。下周意向书,两周内谈薪资😁
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更新,上午刚发完贴,下午就收到商汤一面面试官他们组的leader电话🤣,说前面面试都已经通过了,问我愿不愿意去他们组,感觉他们组做的还挺好的😁。
基本就聊一聊,问了一个开放性的问题,大概讲下就好了,还是比较愉快的。
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商汤面完了4面技术面,不清楚后面是否还有技术面,估计后面应该是hr面了,希望早日通过hr面。
投的上海base,面试官上海,北京各个组的都有,这里把面经记录下来,供牛友们参考,也为自己赞赞人品,希望后面的面试顺顺利利的!
算法题,基本上把思路讲清楚就好,没有手撕。
一面(1小时左右)
  • 首先介绍下实习的工作
  • 介绍faster rcnn这个流程,faster rcnn有哪些缺点
  • ssd介绍,有哪些优点缺点
  • nms softnms softernms
  • 任意四边形计算iou
  • mibilenet v1 v2介绍
  • resnet inception结构对比
  • se_resnet和non-local是否了解
  • 开放题:
    • 细粒度分类用inception好还是resnet好
    • 类别不平衡用inception好还是resnet好
  • pca从特征值分解角度如何解释(这里应该要看下pca推导,可惜不会)
  • python里如何实现类似c++里引用(在函数里改变基础类型,这里回答可以用list传入,进行修改)
  • 算法题
    • 链表倒数第k个节点
    • 多个数组,都是有序的,想求topk
    • 多路归并
    • 最大连续子串的区间
二面(50min)
  • 讲实习项目
  • 讲fpn结构,proposal怎么映射回多level featuremap上
  • 为什么ssd比faster rcnn慢,介绍r-fcn,介绍ohem
  • 算法题:旋转数组,找最小值,能否用递归做
三面(40分钟)
  • 介绍论文
  • 问知道哪些检测相关的最新论文
  • 如何解决multiscale问题
  • 算法题:
    • sqrt(), log()如何求
    • 求数组中出现次数超过一半的数字
四面(45分钟)
  • 介绍实习项目,问目标检测的回归loss是什么,为什么这么用
  • 介绍论文相关
  • softmax+celoss工程上如何防止上下溢出
  • SGD 使用mini batch优化和使用所有优化样本优化哪个更好,为什么

#面经##商汤科技##校招##算法工程师#
全部评论
softmax+celoss工程上如何防止上下溢出 这个问题请问是怎么回答的呢
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发布于 2019-09-05 22:03
tql,明天要从商汤离职了,很不错的公司
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发布于 2019-09-05 10:09
博乐游戏
校招火热招聘中
官网直投
郭郭面一个,offer一个。tql
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发布于 2019-09-05 10:10
太强了
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发布于 2019-09-05 10:23
四面是总监面吧,据说过了四面就是hr面了
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发布于 2019-09-05 10:29
还有,楼主三面和四面之间隔了多久?
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发布于 2019-09-05 10:30
tql,大佬收手吧,可怜可怜孩子吧
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发布于 2019-09-05 10:32
商汤的视觉算法研究员,需要是985博士吗?楼主应该是博士大佬吧。
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发布于 2019-09-06 10:17
l老哥想问一下1面的开放题你是怎么回答的
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发布于 2019-09-17 19:20
为什么SSD比faster rcnn慢?
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发布于 2019-09-18 00:56
两周内谈薪资了吗
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发布于 2019-09-18 01:59
请问大佬面试完大概多久收到的offercall呀
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发布于 2019-09-21 22:29
楼主是在北京面的还是上海那边面的?我只面了两面(每面都长达70分钟),二面面试官还专门让我问问HR是不是有三面之类的(二面面试官是上海那边出差来北京的,二面面试官说一般都是两面),我问了HR,HR也说只有两面,但我看很多面筋都是三四面的样子,好慌,还在等结果。
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发布于 2019-09-21 22:35
你好,我也收到了cv研究员的面试,我看你的专业性问题都是Detection方面的,是因为你是做detection吗?
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发布于 2019-10-02 15:03
你好,请问你面的是哪个组呢?
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发布于 2019-10-04 22:53
楼主最后收到具体offer了吗
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发布于 2019-10-14 14:06
还收到其他offer么
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发布于 2019-10-14 23:03
请问楼主谈薪了吗
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发布于 2019-10-17 20:10
很强, 谢谢了
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发布于 2019-10-30 16:13
为啥问SSD比faster-rcnn更慢?SSD不是更快吗
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发布于 2020-05-14 14:23

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有点搞笑,用他们那个奇怪的会议软件,捣鼓了半天音频。然后问的内容和一面也完全不一样, 也都不是我简历的侧重点。1.自我介绍2.你用 python 怎么实现并发?(蚌, 用的是组里封装的,我也不知道是什么,也没背过 py go 的面经,随便扯了一下)3. go 和 py 并发有什么区别(不知道不了解,随便说了一下协程)4. clickhouse 和其他的一些数据库啥区别(不懂,只会用 瞎说了一下开发的时候怎么选什么数据库)意识到我不会之后,问我我熟悉什么。我说我熟悉 Cpp 的一些底层知识, 大模型主要是算法相关的一些内容。go py 主要就是作为开发 web 工具,实习里也不可能了解那么多原理。然后开始问大模型相关。。。。5. 你有写过调度器吗(我:调度器是什么?)6. 那你有用过 gpt 的代码编辑器吗?(我:啊?copilot 么?没有了解过,后面查了才知道,应该也是一种应用。)7.问我懂不懂容器,k8s 之类的这个时候我已经不想面了。。。我就说,这些东西我两段实习和项目都没有接触过,都不会。然后开始说:我不知道咱们这个岗位的需求是什么, 一面的时候也没问过这些东西,和他沟通业务当时可能也没太清楚。 所以也没准备这些知识点, 确实是有一些准备不佳。如果不匹配的话也没事。他就问我有什么反问的吗? 我说我一般都会反问业务的具体内容,一面也问了。但是我看好像可能不是很合适的样子,如果这个岗位确实需要那些东西,我也不会, 也没必要问太多了。他问我为什么不投算法,我说我投的是算法,HR 建议我投这个后端,我说也可以。然后问我之前是面过一面了吗?我说是。他说那他和老板说一下这个情况。
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首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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