腾讯wxg推荐算法工程师四面面经
一面
问了实习的事情，问了好久好久
问了lstm的结构
写了道topk大的数
二面
问了实习和比赛
让我手推了个xgboost
问了gcn、deepwalk之类的graph embedding的算法
三面
还是说了很多实习的事情
写了道简单的算法题，不用库函数的情况下实现split函数
然后问了fm、ffm的区别，写了公式和loss
后来就进入了随便聊天的模式，我问腾讯在前沿技术有什么探索，比如有没有在多个场景做迁移学习，他说和清华也有合作，但是没法落地，还问了腾讯目前的ps是兼容tf的吗，他说他们组开发了一个类似于TensorFlow的计算框架，只投入了两个人，说到这里他很开心，然后我说这种东西不应该是公司通用的组件吗，为什么还要自己研发，他又表示很无奈，基础架构那边和业务方沟通少，做出来的东西他们不好接入，我这时候感觉头条这方面做的还是比较好的，和二面聊的时候，他也表示头条的这套预估架构还是比较领先的。
总体面试感觉还挺好的，不知道后续还有什么安排吗？
如果有，后面会持续更新
四面
面委会
面试官是其他组的leader，类似于交叉面吧。hr说是一轮比较难的技术面，但是没有问很多技术，主要是在聊天
问我在算法和工程上有什么亮点，结合实习回答了两个，他都不太满意，然后又讲了一下graph embedding和发的论文，感觉这个点他还有点喜欢吧
他说他们组hc比较少，相同条件offer优先给实习的同学，校招可能要排名更靠前一些才能拿到offer
然后又随便聊了聊就结束了
状态变成了hr面
#面经##腾讯##算法工程师##校招#
投递中国科学技术大学等公司7个岗位
腾讯一面957人在聊