心血来潮想写一下美团数据开发面经

本人算法但不是机器学习,报了数据开发。
- 万年不变自我介绍

- 面试官首先问我是否清楚数据开发主要偏ETL,数仓这种工作,我说明白的就开始面试。
- 问项目,细挖其中ETL相关的部分,有哪些数据资产表?

- 问SQL基础,敲了一道SQL题,中间面试官很耐心的提醒我是不是要用left join
- 面试官改了一点题目,我将代码换成了 right join,面试官问我为什么?
- 问代码有没有优化的可能(我太菜了,知道确实写的不好,但是不知道怎么优化)

- 数据结构,二叉树,红黑树,B+树分别简介
- SQL用的什么存储结构,为什么要用这个结构?

- 算法题(我感觉主要是思考问题的全面性)

最后我问面试官像我这样子,又想做数据又想做算法的,该怎么抉择?面试官很耐心的跟我讲解了两者的区别,以及我需要准备什么,需要根据自己的想法做决定,还有什么不足等等,结束了面试。

总的来说美团的面试官是我遇见首屈一指的耐心且细致的面试官,会引导你思考,也会引导你思考现象背后的本质,非常有好感~祝贵公司越来越好~
#面经##美团##校招##数据开发工程师#
全部评论
SQL用什么什么储存结构。有点懵
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发布于 2020-03-30 08:44
没笔试吗?老哥
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发布于 2019-09-03 16:35
联想
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3.26 美团 数据开发 到店(暑期实习二面)- 面试官是一个温柔的小姐姐- 自我介绍- 之前工作经历介绍- 你觉得什么是好的数仓- 要达到你说的好数仓的标准,应该如何建设?- 小文件具体怎么治理的(预防/滚动式 + 自动脚本)- 小文件有哪些危害- 给你一个数据倾斜的场景,可能有点难,答不出来也没事:大表 Join 大表(10 亿级别的,比如订单 Join 商品表)可能有一些商品销量特别好,数据倾斜,要如何解决?(采样热点 key,一张表 1-N 加盐,一张表扩容 N 倍)- 上面的题是美团的数据倾斜经典问题了,具体可以参考他们自己的技术博客:[Spark性能优化指南——高级篇 - 美团技术团队 (meituan.com)](https://tech.meituan.com/2016/05/12/spark-tuning-pro.html)- 更熟悉 Java 还是 Python?写一个冒泡排序- 写一道 SQL:SQL276 牛客的课程订单分析(六)- 讲一个你之前项目中遇到的一个困难,你是如何解决的- 讲一个你的缺点- 假如这次面试失败,你觉得会是什么问题- 你是如何学习新知识的- 国外工作还是选择回国- 什么时候能够实习- 反问:具体做什么业务的?到店-数据智能(好像是),最近在做的项目是特价团购,面试官说了超级多,离线、实时数仓建设、数据分析、数据应用都有,然后总结说是个好组好业务(“可以去看财报”)。- 反问:只有两面吗?面试官:对。什么时候可以知道结果?面试官:一周之内。🍡团子拜托啦  许愿 OC----------------------------Update:4.1 OC + Offer 邮件我直接一手接受 Offer!感谢团子🍡😎
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