牛客访谈｜身经百战，看算法大佬秋招的经验分享

与往年相同，牛客访谈如约而至！

每期访谈，我们会邀约一位已工作或已拿到好offer的大佬，

本期牛客访谈，我们邀请到已斩获作业帮、百度 offer的大佬 @13亿中的一挫 ，为大家带来求职分享！

嘉宾介绍：

昵称：13亿中的一挫

学校：电子科技大学

学历：硕士

专业：信号与信息处理

已收获的offer：作业帮、百度

应聘岗位：算法工程师（推荐方向、深度网络方向、深度学习平台开发等各方向）

简要的个人介绍

访谈内容：

1、 看了您的面经，写的很详细，整理的也很清楚。那么您是从什么时候开始为求职做准备的？能不能说说您都做了些什么准备？

从第一次面试挂掉开始准备面试—>2019年7月16日，寒武纪一面；

从第一次笔试挂掉开始准备笔试—>2019年7月12日，字节跳动提前批。

如果要是从春招就开始准备就好了，早准备真的会好很多，这里强烈推荐大家提前准备。由于实验室这边是不允许实习的，所以我就没参加春招，现在复盘，认为错过了很多机会。

前期准备主要是改简历为主，因为前面投了几家小公司试试水，结果简历挂了很多。很多东西不会写，导致简历很是空洞，别人一看就知道是憨憨。简历的修改是个先增后减的过程，最初简历差到内推人非常之嫌弃，不给内推，等前几天才算做出来第一个比较满意的版本吧，简历一直在更新面试官根据简历提问的内容进行微调。对了，最好能根据面试的岗位微调简历内容。

刷题是必刷的，主要是做做牛客真题，leecode刷了40题顶不住了，剑指offer必刷，面试超高频，甚至可以背下来。

面试的准备就是看面经，但提升最快的其实是实战，一开始的话我个人是自我介绍都说不利索，语速也是越说越快，现在面试就好很多了，波澜不惊，其实没什么好紧张的。

实习有条件一定要找，因为实习和提前批能分走一半以上的HC，而且实习面试的难度应该是远低于正式批的，像阿里巴巴实习转正就比校招再投要稳很多很多。

2、截止目前在您更新的面经中，看到已经有9家公司了。那在您准备求职面试的过程中，有遇到紧张焦虑的时候么？您是怎么平衡学习和生活的呢？说说您平时的生活习惯吧。

有的，早期问到不会的内容会卡壳，现在就好很多了，假如现在再问到很多不会的问题，我会认为这个面试官不想要我，所以我会比较放松。

因为面试是一个互相交流的过程，假如面试官给我一种盛气凌人的感觉，我就不会再考虑这个公司了，所以就很放松，保持对对方的尊重，体面的结束这一场面试。但要是面试官比较厉害，我会很愿意加入这样的公司，这会让我比较兴奋而不是紧张。

学习和生活的话，可能学习比较多。我的大概生活就是9点到9点半到教研室，中午在教研室吃吃外卖，晚上23点半回宿舍，大概18点到19点这段时间会玩一下。平时忙就老实搬砖，不忙就划划水吧。

有时候真的很累的情况下，早上会多睡会，毕竟晚上回到宿舍就很晚了，基本入睡要到1点了。

3、能经历这么多家公司的笔试面试，也反映出您的基本功是很扎实的。能不能说下您的学习经验？您平时有记笔记的习惯吗？您通常会用什么方式来整理知识点？

面试的知识点有一部分是吃的老本，我是从本三接触的机器学习，那时候就是学一些基础知识，仿真一下学习器代码，由于保研确定的比较早，当时就是一周一篇学习汇报，所以被老师赶着学习了很多很多东西。后来研究生也是一周一学习汇报，导致每周都要学东西，看论文，这样积累下来，不知不觉积累了一些知识点。

另外常用的工程性的模型可以去参加比赛实战体会一下，如果没用过只是背的话记忆不深刻。像面试官问我如何调参，我会先说一下我用的祖传参数，为什么参数要这样设置，这样回答的效果比直接背调参流程好很多。

算法工程师必定需要一门编程语言C++/Java帮助你通过笔试和面试，可能学校只需要matlab等软件仿真一下就可以，但参与工作后算法工程师就需要编程能力来帮助算法落地，因为算法不落地再好的研究内容也没法实现，这也是算法工程师为什么要考编程的原因。算法一定要求编程能力，所以编程能力要注意提高，有时间推荐看数据结构和编程算法类的书籍，再做一些实战题目，保证笔试正确率。如果想通过面试的编程这一关，剑指offer必刷，会有一部分命中题目，其他的面试官可能会出leecode的题目，如果有时间有精力，比如现在才研一并确定不深造，那么就可以开始准备找工作了，坚持做题，你在后面秋招的时候一定会顺利很多。

平时不记笔记，看个人习惯吧，但是复习知识点的时候喜欢手抄一遍帮助记忆。同学有的用脑图等整理资料，有的做了一个几百页的word，我主要用notebook。

另外我身边的后端大佬启动的可能更早一点，

4、除了要有扎实的基础知识，项目经验也是求职的加分项，能不能分享一下您平常练习的项目？除了实验室的项目，您会选择什么方式来增加项目经验呢？

没有练习的项目，都是一些科研项目，要有实际的方案并且投入使用的那种。除了实验室项目外，就真的没什么了。

5、经过了这么多场面试，您在面试方面也很有经验了吧。您觉得在面试的过程中有什么技巧或者需要注意的地方么？

如果自我介绍说的不好，可以写个模板背一下。另外就是摆正心态，面试是一个互相了解的过程，高冷一点也不错。如果是真的喜欢这个公司，发自内心的舔也是一种不错的策略。

面试的过程中，语速最好慢一点，这样在讲的过程中也能给自己多留一点思考的时间。讲项目的时候表现的胸有成竹一点，编程题没有想到最优思路，不要慌，先写着，经常写着写着就有思路了。假如遇见会的或者做过的题，我一般是不演的，问完边界条件等一些基本问题就直接做，然后暗示面试官这是最优解不要反驳我，这里我有一个同学的做法就挺好的，假装自己不会，然后快速的用暴力或者次优写法写出来，这时候时间会很充足，一般面试官会让你优化，你就可以把最优的思路说出来和面试官讨论，如果面试官让你写，你就可以直接默写出来了。背过的题要有自信，我和我同学都遇见过一个情况，在做第k大的数这个经典面试问题的时候，要求最优时间复杂度，我和他都是快排做的，但是都遭到了强烈的质疑，这时候一定要坚持自己的观点。就和面试官复读就可以了，他的情况是：快排快还是堆排快？快排？你确定是快排，堆排序快！不，是快排。堆排序快！不，是快排。嗯，你是对的。所以说，做到尊重面试官的基础上，不要对面试官盲信，要做到自信，对于确定正确的答案，坚持自己就好了。

如果真是不会的题也没有关系，体面的把思路讲出来，体面地结束面试就好，不要慌张。

6、每个人在不同阶段都会有自己的小目标，那您目前的阶段有什么小目标吗？您给自己制定职业规划了吗？有的话能不能分享一下？

找完工作就要开始科研了，专利或者论文整理这些，毕竟之前太忙了都没时间弄。

7、除了上述问题，您还有什么内容想要分享给牛油们？

算法必会：LR、GBDT、NN等，跟着自己的项目拓展。还要会一些理论基础，包括梯度下降、模型评估等很多知识。现场面可能会被要求手推公式，所以现场面之前注意复习。

其他必会：编程语言基础，数据结构，操作系统，面试也是经常问到。

其他都是加分项，会的越多越好，如果招聘上有要求，一定也要会才行。如果简历上写了，一定要注意学习相关内容。

8、最后，请大佬给参加校招的牛油们送上一句祝福吧~