求解答，面试遇到的情景题，CV岗

汽车在自动驾驶时，环境有很多变化，导致传感器获取不到质量很好的图像。你有什么解决办法？比如说有图像上面有雨滴，雪花，你会怎么处理？

#面试题目##算法工程师#
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有很多办法呀 反正开放性问题  1. 如果算法允许，可以接一个预处理模块，去雨滴模块 2 如果不允许，增加特殊场景数据集，没有什么问题是增加数据集不能解决的，如果有，那就double  3 检测下雨 或者黑夜场景，设置不同的阈值。大多数检测不好的原因，都是使用了白天的阈值来卡黑夜~
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发布于 2019-08-31 17:24
同想知道
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发布于 2019-08-31 16:54
联想
校招火热招聘中
官网直投
low level vision？
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发布于 2019-08-31 17:13
思路无外乎是扩充数据，建立更鲁棒的模型，建立更稳定的系统三个方面。小的层面可以谈一谈去雾去雨的算法，往大谈可以从算法架构设计和硬件系统设计层面谈对差数据的优化。
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发布于 2019-09-01 18:01

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