360算法岗面经

一直在牛客默默潜水白嫖,今天来贡献一下社会
笔试过了之后,公众平台先说26号下午三点半面试,后来hr给我打电话改到29号下午五点,然后29号下午两点半那边突然说要发起面试,然后就开始面试了。
(安全研究院-机器学习算法工程师)

一面
无数人吐槽的网卡,视频卡顿音频听不清,我也遇到了。然后和面试官打字沟通说电话说话,然后屏幕保持共享,面试官和我语音交流。
先给我发了一张纸让我思考一下上面的两个题目,一个是写程序输出,另一个是链表倒数第K个节点。(我寻思我要写呢,然后他说等会儿再说)
然后问项目,两篇论文,面试官对meta-learning很感兴趣,一直在讨论,论文谈了二十分钟。
根据论文问了因果推断,数据增强。(可能也是我起的头,往这边带,他就接着问了)
SVM了解吗,讲一讲(从头到尾扯了一遍,中间还讲了公式推导)
GBDT和XGboost了解吗,区别在哪里,XGboost优点是什么(从头到尾扯了一遍,因为说到了泰勒级数还问了泰勒级数展开什么的)
CNN和RNN区别,分别用在哪里,替换的理由是什么?LSTM和GRU的区别,梯度爆炸和梯度消失出现的原因和如何消除。
每篇***码量是多少?你的主要贡献是什么?对比试验复现论文遇到过哪些坑?
你感兴趣研究领域是啥?广告感兴趣吗?(对现在多媒体都还比较有兴趣)但是我们这里是安全(我以为我要凉了),不知道能符合你的标准吗,安全其实是很好的,做这个研究都很好我们也发论文(面试官怎么还给我安利起来部门了?那我只能好好好,感兴趣)。然后给我讲了一下他们部门的方向,然后位置,然后一些机制。然后说等后续通知吧,愉快结束。
等一下,开始思索的代码呢?他忘了让我写了。

二面
还是屏幕共享,打电话面试的(可能两个面试官人都比较好,我这边说听不清,他们立马就给我打电话了,感恩)
(1)基础知识
过拟合了你怎么办?
调参调不到结果你怎么办?
L1,L2正则化项是什么,有什么作用(L2平方项是个圆圈,防止过拟合找到最优化,L1是个正方形歪放在坐标轴,选出少量特征)
常见的激活函数,优缺点分析?
数据不平衡怎么处理?
决策树相关的?
VAE和GAN,样本生产,对抗样本生产?
(2)论文
很仔细的讨论了论文的东西,因为他好像也懂meta-learning所以两边是和聊天一样的谈完了整个项目,还问我对安全感兴趣的话可以思索一下怎么解决安全问题。
然后问我觉得自己学习能力怎么样,能很快地学会安全方面的知识吗?然后说他们两个研究方向都可以考虑,来了自己根据兴趣看和选。(这句话说了我就知道我过了)
之后又提到了我的论文投会议评分,然后聊了一下学习习惯。
愉快的结束

Hr面
Hr坚决不用电话,然后她那边一卡一卡,最后去调试设备了,但是我晚上有笔试,我说那就明天面吧
然后30号10点半面,可能那边人还是比较多,我联系了之前给我打电话的人给我换了一个hr面试,然后我等了四十五分钟,开始面试。
小姐姐人很好,然后问我是不是每天都在学习,高效率完成任务的话,还是有很多剩余时间可以自己支配。
然后问我找工作最看重的三个条件。
问我优点缺点,和一些日常的事情。
说等着公众号做一个什么测评的。
然后开心的和小姐姐视频挥手拜拜。结束面试。(我挥手拜拜,她说你真可爱,哈哈哈哈)

总体过程还算愉快,可能因为论文说的久了也没有很多时间问其他的一些东西,问的东西都答上来,然后面试官也很干净利落的问下面问题,没有因为一个问题纠结很久。
不知道有没有offer(希望有),过程还是很不错的。

#360公司##面经##机器学习##校招#
全部评论
沙发,希望楼主会有offer
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发布于 2019-08-30 12:09
感觉问的很常规,也很基础,为啥我的面试官问了我一通统计学的知识。。。
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发布于 2019-08-30 12:12
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
楼主考虑去360吗?
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发布于 2019-10-30 11:33
楼主有消息了吗?
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发布于 2020-10-22 23:00
所以调参调不到应该咋办呢???
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发布于 2023-12-02 20:38 上海

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1 62 评论
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