京东 面经cv方向

四面结束已经十天了,希望等来oc吧。

一面:电话面

1、传统去噪算法了解哪些,BM3D,NLM,介绍下

2、为什么用深度学习方法做去噪超分?

3、网络结构,参数量,存储参数文件大小。

4、大致聊了下 傅立叶变换,小波变换,离散余弦变换

5、了解图像编码吗?只答了Huffman,最短行程编码…

6、做去摩尔纹,为什么会有摩尔纹?采样定律。

7、3000x4000的图去噪要多久

8、怎么模型优化,加速?

9、超分问题,上采样层是放在前面还是后面?答放在后面,这个看超分早期的几篇论文,一开始是一进网络就上采样,后来发现先卷积后上采样的话速度会更快。

10、上采样方式subpixel,反卷积,resize

其他忘了…


二面三面:北辰,一个星期后

1、python需要和c++一样释放内存吗?lz记得python是有内存回收机制的

2、回调函数

3、list和tuple区别

4、膨胀腐蚀

5、视频编码,视频处理了解多少(完全不懂)

6、快排

7、卷积核大小为什么是奇数 没答好

8、最大似然估计解释下

9、LR和SVM

10、KNN聚类

11、数据中有错误的数据怎么去除,答用sklearn里的selectpercentile函数选取数值一定百分比之内的…问怎么确定这个百分比,答用gridsearch,定一个范围,看哪个百分比预测结果最好。面试官说用你刚刚答过的knn聚类就行…

其他我又忘记了


四面:一个多星期后,北辰

做了一份卷子:

题目包括图像的,视频的,c++的,算法的

1、图像的有椒盐噪声用什么滤波器

2、采样定律

3、膨胀腐蚀

4、频帧率啥的(完全不懂视频)

5、dct处理后的高频、低频信息在矩阵哪个位置

6、颜色空间比较rgb yuv hsv

还有一些题忘记了…大概有某个相机拍的raw格式图片,告诉长宽通道求存储空间,还有一堆视频的


2、c++

答得很烂

1、全局变量,静态全局变量存储位置

2、一些给代码写输出的题

a=1,2

b=(1,2)

问ab输出

3、int* a[n],int (*a)[n],int *a(int)…一共五个我忘记…

4、四个编程题

1)不用中间变量交换ab 用异或

2)矩阵逆时针旋转后输出

3)三数之和

还有一个忘记了…


总监面:

聊了下项目

你可以先学下rust语言

说lz视频了解的不多,但视频图像挺像的

压缩算法

职业规划


通知说有hr面,但是十几天过去了…无事发生。

希望东哥让我做兄弟吧。



#京东##面经##校招##计算机视觉岗#
全部评论
你怎么这么多面
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发布于 2019-08-31 19:42
楼主有问这么久没收到hr面是什么情况吗?我也是面完之后,十多天了也没有收到后续面试通知,不知道是不是凉了啊
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发布于 2019-08-31 20:04
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
你这个是传统图像方向?难道深度学习cv这块也这么问视频编解码啥的吗
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发布于 2019-08-31 20:29
怎么感觉面的都是传统图像算法内容啊
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发布于 2019-08-31 20:34
老哥投的具体岗位是什么?
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发布于 2019-08-31 20:35

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3 37 评论
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