京东广告部搜索广告2020校招内推--招聘广告算法工程师

1.ctr predicting

• 应用于搜索原生广告、侧栏广告、品牌店铺广告的ctr预估
• 负责模型结构设计、特征选择、优化算法设计
• 负责大规模模型训练框架（CPU、GPU并存的分布式训练框架）的易用性、性能优化

2.用户建模

• 基于秒级更新的用户行为数据，刻画用户对商品短期偏好及隐式意图。应用于个性化搜索排序。
• 基于用户长期行为序列、用户与商品的交互关系刻画用户和商品的隐含表达。应用于用户长期建模、模型预训练及相似度计算。

3.reinforcement learning在广告排序上的应用

• 利用增强学习调整广告检索、过滤、排序策略，最大化广告收入

1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生

2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解

3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验

4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架

5. 优秀的分析和解决问题的能力，对有挑战性的问题充满激情

6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先

1.打造满足广告主多场景需求的智能出价产品矩阵，大幅提升广告投放的智能化（无人化）水平，并成为广告系统的全栈工程师

2.cvr模型的特征和模型优化，包括用户行为建模、提升模型时效性、对多种转化目标的联合预估建模等

3.应用强化学习、监督学习等技术优化tCPA、eCPC等智能出价产品的调价策略，不断提升智能出价产品的收入占比

4.对广告主海量竞价行为进行挖掘和建模，将经济学的博弈论用于保留价等机制设计，提升平台收入，培育良好的竞价生态。

5.搜索结果页标题、排行榜、问答等的个性化挖掘和排序

1. 计算机相关专业2020应届毕业的本科生或研究生

2. 出色的代码能力，扎实的算法功底，有ACM、top coder等比赛获奖经历加分

3. 熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架，有强化学习实践经验者优先

4.有搜索/推荐/广告相关实习经验优先，开发过大规模分布式系统者优先

5.自我驱动，追求卓越，有owner意识

1.query分类、品牌识别、query rewrite、query reduction等自然语言处理任务的持续优化

2.query与广告的相关性优化，包括但不限于文本相关性、图文相关性、视频相关性等

3.基于公司商品和用户行为数据，挖掘商品间的搭配、竞品、上下位等关系，用于提升广告定向能力，保证广告主roi

1.计算机、数学及相关专业，2020年应届毕业的本科生或研究生

2.熟悉常见机器学习、信息检索、NLP算法，有相关应用经验、发表过顶会论文者优先

3.熟练使用各类开源工具(tensorflow/pytorch等)，熟悉linux开发环境与C++/Python语言

4.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情