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浦发 360 搜狗 远景 美团 数据岗面经

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exec_cyc.
编辑于 2019-10-12 17:10:00 APP内打开
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面了这么多轮,虽然好多都没走到最后,但经验和自信都在一点一点慢慢积累。

中途也经历了很多小插曲——
- 比如平安产险现场笔试,厅里人满为患,剩余的大家就直接在走廊席地而坐,有个同学说:“要是平常大家搞科研也这么认真多难得啊”。写到最后一道编程题我笔刚好没墨了,找旁边小哥哥想要借笔,他说他也只带了一支笔,写完之后直接把笔给我了。但是等我写完想要还笔时他人已经不见了,是嫌我写的太慢了吗哈哈哈?虽然最后没过笔试但还是谢谢他!
- 比如百度面试的时候,从上车前往目的地开始,就遇到一个穿着白衬衣清清爽爽好看的男孩子,听hr喊名字好像姓郑。一直到进酒店大厅,上楼,候场,包括hr每次同时带两个人上楼面试,都刚好是我俩一起,嘻嘻好看的男孩子就是养眼呀~
- 比如网易互娱现场再给大家播阴阳师的动画,还有留着长发穿着特别日系的好看的小哥哥;工作人员连续念了好多名字都没有人应,突然有个男生起身,结果他说“啊我只是接个电话..”,全场大笑;有个发际线高高的面试官走过去,工作人员吐槽说一看就是搞算法的hhh...

好了,以下是自己各种一轮游凉经...

9.25-9.26 网易互娱 数据分析 二面挂

一面(20min 现场):
1、想做偏技术的还是偏业务的,为什么
2、介绍一个数分相关的项目
3、怎么预测今年新生儿的数量
4、有常用的app吗(网易云),怎么预测有可能购买会员的用户有哪些
5、有玩什么游戏吗(第五人格),如果要向领导汇报这款游戏的情况,你会从哪些方面进行数据分析,分别使用哪些指标?
6、兴趣爱好
7、沟通能力怎么样
8、手里几个offer,具体情况(都没敢说大疆已拿offer,也没敢说百度😂),如果大疆给了offer你选哪个...

二面(20min 现场):
1、介绍实习
2、国外的收获
3、手机上常用的app(网易云),可以对网易云进行哪些方面的分析,哪些地方可以改进
4、还用什么app(最近用牛客),牛客网相比智联招聘这些的优点
5、游戏经历
6、为什么报网易游戏
7、期望地点,期望薪资

体验:hr小姐姐超级可爱!好几次对我露出大大的微笑!声音还又温柔好听,爱了爱了😍。一面面试官是名女士,感觉很有电视剧白领女强人的气势,刚开始有点怕怕的,后来发现她也特别好,一直微笑着,最后还给我建议说对自己的答案确定一点,声音大一点,你看你成绩这么好,可以再自信一点哒!爱了这个一面官!但我其实不太会答为什么期望薪资这种问题....我是答的比往年高1k这样,然后转眼二面官就说好了我没有问题了,你今天可以回去了...然后就gg了

9.18 平安寿险 大数据建模 一面挂

一面(20min 现场):
1、决策树,信息增益和信息增益率的公式
2、决策树剪枝的方法
3、TCP三次握手
4、链表,双向链表,链表对比数组的优势和劣势以及为什么,能用python写个反转链表么(忘了)
5、进程和线程的区别,为什么要搞线程,线程有啥用,从计算机原理的层面解释解释
6、冒泡排序
7、解释项目做了些啥,怼项目各个环节的意义...

体验:第一次遇到有两个面试官...有个面试官长得好像我摄影部学长hh。一问我公式我就蒙逼,就是那种明明看过但是没看仔细想不起来...哎

9.17 美的 数据分析 一面挂

一面(现场 群面):
相同岗位的同学被分到一组,一组10个人,分到的题目是设计一款击中用户痛点、让生活更便利的智能产品。
1、每人1min自我介绍
2、5min看题目,15min讨论并给出结果
3、面试官针对题目二次提问
4、面试官针对个人提问,问了我项目遇到的最大困难,觉得国外的团队协作跟国内的比有什么区别

体验:群面据说是美的特色了,一个大厅里摆了十几二十张大圆桌,跟吃酒席似的哈哈哈哈。我们组中途有两个人争起来了,我在旁边默默的看着他们微笑,感觉群面来玩玩也是蛮有趣的。

9.10 上海电气 研发-工业大数据 一面挂

一面(10min 现场):
就自我介绍了一下,稍稍问了下学习和家庭情况,就让我问她问题了,然后就没了...没了...

体验:面试官小姐姐说当天就能给通知,然后就可以谈薪资谈offer了,我内心:这么快??这么简单??回来一查才知道原来是国企,原来工资超级低,更何况在上海。一面挂感觉可能是觉得给我offer我也不会去吧...

9.9 招银网络 数据研发 一面挂

一面(18min 电话):
1、自己的技术栈
2、关系型数据库和非关系型数据库各自解释一下
3、C 内存泄露,指针,引用?(知识盲区...)
4、说下栈和队列
5、机器学习和深度学习区别
6、喜欢看什么书,最近看什么书
7、自己的优缺点

体验:声音好听的小姐姐打来的,感觉招银的技术栈是java和C

9.9 搜狗 大数据算法 一面挂

一面(1h 现场):
1、超级详细的解释实习
2、每个我写在简历上的算法(LR,SVM,决策树,RF,xgboost,LSTM,自编码器,回归网络)都被他问了一遍原理……真的是每一个!
3、为啥C4.5要用信息增益率?C4.5解决了ID3的什么问题?怎么理解信息增益
4、xgboost的分裂准则
5、用LR的时候有没有过拟合(没,用lstm的时候过了),为啥?
6、LSTM遗忘门的作用
7、手推SVM(不会,凉凉,再也不敢在简历上写不会手推的算法了...)
8、聚类说一个(我说k-means),讲讲原理,写个伪代码(写了个开头,发现好多细节不知道咋处理,他说好可以了……凉凉)
9、你有啥特长(感觉这是他想挽救一下我,然而我也不知道,知道也不敢说啊……)
10、你有啥问题(太累了,答没有),然后面试官强行介绍了一波搜索部,说是主要盈利部门,说100人的团队做着百度300多人的团队的任务。原来我面了个算法岗?怪不得要手推……

体验:面试官看着挺佛系的挺好的,怼着项目问了好久,谁知道画风一转立马让我手推svm……这种问题终于被我遇上了,可以,然后我都没有复习,都不会,典型的知识不深入,暴露了调包侠的本质,凉凉凉。
  • 讲原理的时候应该再讲一下适用场景,特点,优缺点的

9.4 美团 数据开发 一面挂

一面(1h 视频):
1、详细的介绍了项目
2、针对项目,问了缺失值和异常值的处理
3、针对项目,问了xgboost对于RF有什么优缺点(),xgboost的损失函数()和优化算法()
4、针对项目,问了RFECV,PCA原理
5、海量数据排序(分而治之归并),然后就问了排序过程中具体的内存是怎样分配的()
6、5亿首歌,分别打了1-10分,想让打分越高的被推荐出来的概率越大怎么做?
7、一排人,同时随机左转或者右转,如果两两相对则为一组,求剩下的人的期望(不会,求大佬解答...)
8、简历上写了对增长黑客感兴趣,具体说一下理解

体验:蹲在实验室外边蹲了半小时,腿麻到没知觉,然后就直接坐在脏脏的地上了,凄凄惨惨戚戚……面试官挺和蔼可亲,就是我答的太烂,复习了一上午的知识点只命中了一个,一问到细节就懵逼了。哎,估计凉凉...

9.2 远景 算法 一面挂

一面(30min 视频):
1、项目,简历上每一个项目都问了
2、怎么用xgboost做时间序列的预测

体验:想说面试官声音好正啊!纯正纯正的普通话,哦!然后觉得长得好像白岩松...再加上纯正的普通话...总觉得面试官怕不是个电视主持人吧...远景工资很高,本来还挺想去的,秋招投的唯一一个算法岗,因为自己专业和项目跟他们做的高度匹配,自觉我一面讲的也还可以,然而...隔了一个多月才给我发拒信,真是呵呵了,之前还说只要没收到拒信就有希望,所以就是这样吊着人的吗?

9.1 浦发 大数据方向 offer

面试(20min 现场):
1、问问成绩,本科学校,英语咋样;
2、具体介绍一个项目以及自己的工作,因为这个项目面试官可能不是很懂,所以没有针对技术上提问,但是问了很多方法论,比如,你是怎么改进算法的
3、说几个熟悉的有监督的机器学习算法
4、具体讲一个,结合做过的项目啥的,我说了随机森林,然后她就针对决策树问了每种树是用什么标准分裂树枝的;每种树适合连续还是离散数据(其实就是分类树还是回归树嘛,然而我妥妥的答错了...);还问了个什么线性非线性,但是我没太懂她的意思
5、项目是你自己写的么,是你一个人做的吗?
6、数据库用过吗,sql呢,sql怎么插入一个新条目( INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...); )
7、用什么框架做的数据预处理(我说就python...),pandas?(嗯)
8、兴趣爱好
9、然后看到我之前有开发gui界面,就又具体问了下这个经历,问我感不感兴趣

机考:
1、按一种特殊规则输出两数乘法,但是案例是循环输入……每次我都搞不定这种循环输入...唉又是0
2、输出100块钱买公鸡母鸡小鸡的所有情况,但是输出要用多个占位符,应该是类似这样的格式 print ("%d, %d" %(25,1.83)),好吧我忘了,然后通过率0...😭
3、罗马记数法转十进制计数,比如XXVII就是27,通常小数是在大数右边的,但是还要考虑当小数在大数左边是表示减法(其实也不难,判断一下每个数右边的数是否比本数小,小的话就减法)

体验:就算没过也给我了新的复习方向,机器学习的具体具体具体细节😹,我渣一样的python基础暴露无遗,还有循环输入真的得调通。机考真的,史上最差水平吧,俩简单的都是0,难一点的写的最简单的情况,虽然能过50%但很没水平……凉凉...还是自己基础不好,人家都全a我全0...不知道他们改我卷子时会咋想……😿然后银行的流程是面完后还要经历体检和背调,之后才会发录用通知书,告诉你可以去参加面签会或者邮寄三方。但是录用通知上薪资福利岗位啥的全都没写.....一脸懵逼

8.26 360 安全研究院-数分 二面挂

一面(15min 视频):
1、项目
2、对安全大数据的了解
3、给个例子:比方说想识别黑客入侵的url,打算怎么做

二面(55min 视频):
1、实习,项目
2、用过大数据框架没
3、堆排序思路
4、模型评价准则,ROC,AUC
5、把一勺水舀到酒精里再舀一勺回来,哪个浓度大
6、k-means(很简单然而我没说出来),然后就说让我自己挑一个算法讲讲,说要发掘一下我的优势在哪(我说那决策树吧,结果还是讲的跟坨shit一样,依旧没讲明白....emmm)
7、可能看我太捉急了,又面回了项目,说下混淆矩阵(没太理解面试官到底想让我回答什么,我感觉这没啥好说的呀...)

体验:处女面,一二面是连着的,二面大概面试官长得好眼熟所以觉得还蛮亲切的,感觉是个逗逗的人,然后就很放松,“即使我不会我也哈哈哈跟你笑着说呀这个我忘了😅”。最后最后面试官说好就这样吧我写下面试评论,五分钟后感谢信就来了🤣。不过竟然没写代码,而且堆排序我还是面试前一小时才学的哈哈哈这可太巧了现学现卖虽然还是挂了。其实问题都不难,我可能就是挂在既不了解安全大数据还没用过spark然后问个简单的机器学习基础也没讲明白吧😂,表达能力不行啊....
  • 项目还是得再想想怎么说才能显得高大上,好好再准备一下稿子,努力找出亮点。就算是导师的点子也要想想有没有自己的劳动成果在里面....感觉我的项目被我说的连自己都看不上了,这还咋谈说服面试官呢....自己面试的时候大概是傻掉了吧。
  • 几个机器学习算法的原理也得整理成稿子好好练一下,临时讲感觉完全是混乱的,这样给面试官的感觉肯定是基础不好,不熟练。

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