良心笔面经复盘合集-20届秋招|贝壳找房|产品经理岗笔试复盘

简答题分为两道，都是和贝壳找房这款产品强相关的题型，下面按照惯例，将此次笔试题目及其我的答案分享如下：

Q1：贝壳找房app出现了优质户型这一热搜关键词，分析该关键词背后的具体用户需求。

Q2：链家需要严格规范平台发布的内容，维护房地产市场的秩序，如果是你，如何设计执行方案。

我的思考回答如下：

Q1：贝壳找房app出现了优质户型这一热搜关键词，分析该关键词背后的具体用户需求。

对于一个平台来说，关注用户主动在搜索栏的搜索行为有利于我们发现用户需求，因为相比被动的猜测用户喜欢什么并根据用户使用标签去推荐内容，主动搜索能获取的需求更精准，因此我们需要通过搜索数据来深度挖掘用户需求并更好地打磨产品。那么关注到“优质户型”这一关键词，它出现在热搜中，一方面可能是因为大量用户主动输入关键词进行搜索，另一方面这个关键词出现在热搜中，会吸引更多的用户在进入搜索框搜索的过程中，发现对该关键词感兴趣并点击，再次强化该关键词的频次。

我们可以更深层次的挖掘这个关键词搜索背后的意义。用户搜索该关键词的背后包含着以下信息：

第一，用户可能认为目前的户型不够优质，难以满足自己的需求；

对于这个部分，我们需要通过调研去了解这类用户对于优质的定义具体是什么，将优质拆解成具体的数据指标，比如哪几类户型，坐北朝南，窗户大小，占地面积，小区设施等，深度挖掘用户输入优质二字背后的诉求。这个部分可以通过筛选输入过这个关键词的部分用户邀请参与问卷或者参与用户调研，也可以通过分析输入过该关键词搜索的用户的浏览记录来进行一个优质房源的数据分析。

发现问题之后，我们需要评估该需求是否真实，是否高频，以及投资回报率ROI等参数，去考虑这是一个真实存在的需求还是伪需求。

确认之后，解决问题的主要方法自然是供给侧发力，我们需要去扩大房源的供给，提高优质房源的基数，增加用户可选的优质房源，为其提供更多的优质选择。可以上线专区为“贝壳优选”，专为这类用户打造，精选他们可能感兴趣的优质房源进行集中推荐，提高用户获取信息的效率，提高平台的成交率。

第二，这类主动搜索的用户是快速决策型，有明确的的目的和需求，希望通过主动搜索的方式快速获取自己感兴趣的内容；

对于这个部分的用户我们可以先简单通过搜索这个行为进行用户分层，因为租房找房都是低频需求，因此用户需要多方考虑，少部分用户会直接通过搜索下单，大部分用户还是会大量浏览或者浏览+搜索的方式找到合适房源。主动搜索的用户需求较为明确，需要优化关键词搜索机制帮助他们更快的找到房源，而没有明确需求的用户需要通过浏览的方式找寻合适房源，那么房源的排序以及顶部分类就显得十分重要了。

但需要注意到的是用户主动搜索是否有可能是因为我们首页的推荐或者筛选分类还不够合理，用户不能通过筛选过滤掉大量无效内容，疲于花费大量时间去浏览房源，如果是这样的话，是否通过优化我们的筛选机制来帮用户过滤掉无效信息，更好的进行房源的分类浏览。

第三，用户存在优质户型的需求，而我们目前没有满足到这部分的需求。因为用户输入的并不是某个具体的需求，关于用户对于优质的定义，如同上文提到的，需要结合使用数据去分析。

（选择题里面其实也考到了这个知识点，题目让我们选择对需求的漏斗模型的正确理解是什么。具体选项我记不太清了。但是我们要学会去区分用户的真实需求，用户表达出来的需求，产品经理从用户那里听到的需求，产品经理理解的用户需求，产品经理整理出来的用户需求，产品真正满足的需求，以及这个过程中每一个环节可能产生的对需求的误解和偏差。因此我们需要深层次的去挖掘每一个用户表达出来的需求背后究竟是想要什么。）

那么优质户型首先限定词是优质，关注的是户型。那么我们至少简单可以推测出用户画像是有一定经济能力的上班族，且开始追求生活品质。对于户型的关注背后可能一方面是希望提升生活品质，另一方面有可能是即将面临家庭生活。我们猜测用户使用场景如下：

case1：

家里即将迎来新生命，希望换一个更好的生活环境迎接新成员，打开贝壳找房浏览后发现不太满意，主动输入了优质户型关键词；（这个部分可以通过上贝壳优选专区找房送婴儿床的活动来考察这个场景下的需求在整体需求的占比）

case2：

最近换了新工作，工资也翻了一倍，不再甘愿蜗居在自己的小房子里，想看看能不能换套大一点的房子，提升生活品质，便打开贝壳找房，点击搜索框，看到下方的“优质户型”关键词，感觉符合自己的需求，便点击了该关键词。（这个部分用户的深层需求可能是提高生活品质，考虑是否可以将其导流到贝壳装修板块通过优化房屋布局以及空间收纳来提升品质）

Q2：链家需要严格规范平台发布的内容，维护房地产市场的秩序，如果是你，如何设计执行方案。