字节跳动数据分析面经(已拿意向书)

字节跳动
一面
自我介绍
说一个你感觉做过最好的项目
说一下这个项目一些细节以及最后模型的效果(主要是说模型验证的方法)
对于一个app说一个你最关注的指标 为什么是这个指标而不是其他的
如果日活用户有2000万 每日新增用户为50万 其第一天留存率一直加到365日留存率的和等于40 问365天之后日活能达到多少
如果app里要上线一个广告位 你怎么设计方案验证要不要上线这个广告位
如果已知此广告位会带来100万的收益 CAC= 6 但是会使每日的留存率降低1% 用数学公式计算要不要上线此广告位
如果上线了此广告位 问哪一天日活达到最大
你有什么问题问我

总的来说一面体验很好 问的问题不是很偏业务
面试官也很nice 一上来说一起探讨一下数据分析师这个岗位
面试的时候注意头脑清醒就好

二面(吐槽一下 推了我3次)
自我介绍
说个项目
如果让你做一个社交类的app你会关注哪些业务指标?
(当时我说了一堆 他都说是增长指标 我一直没搞懂这里业务指标指啥)
如果一天日活突然下降了 你要怎么寻找原因 为什么这么做
如果抖音上的搜索按钮换成了搜索框 搜索量和日活分别会怎么变换为什么 怎么去验证
你有什么问题问我

二面很快 这个面试官一直在打断我 也一直在否定我 搞得我都不敢说话了hh
我当时以为凉了已经 不过还好收到了三面的通知

三面
自我介绍
说一个你做过的好的项目
项目中遇到的问题 怎么解决的
现在回过头来看这个项目有哪些可以改进的地方
说了我的第一段实习 你在这个实习里面学到了什么
说一下你经常用的app (微信 b站 知乎 微博)
给他介绍一下b站这个app
说一下b站都有什么缺点和优点
b站和爱奇艺对比 有什么差异
有什么问题问我

三面是老大面 倒没问什么业务和细节的问题 基本就聊了一下思想
面试的时候放松回答就可以 不过最好提前准备一下相关的问题

总的来说字节的数分比较偏产品 需要了解一些产品相关的指标和思维
我觉得问题到都是开放性的问题所以答案可能并不重要 重要的是你说的东西能不能自洽



同学们,字节跳动2021秋招专场开始啦,无论你是技术还是产品都可以点击下方链接内推
内推码USM37G2
添加qq754888636可以私聊询问内推进度哦

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全部评论
这里是我当时面试的时候收集的一些相关的面经 https://www.job592.com/pay/ms298499.html https://www.nowcoder.com/discuss/144255?type=2 https://www.jianshu.com/p/f46f8194bf69 https://www.jianshu.com/p/f93eded12888 https://www.jianshu.com/p/878164153a8a http://www.woshipm.com/data-analysis/1846422.html https://blog.csdn.net/u013382288/article/details/80390324 https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80395752 https://www.jianshu.com/p/84de25b9e7f5 https://www.jianshu.com/p/1431daad2c62 http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html http://www.woshipm.com/data-analysis/2589190.html https://www.jianshu.com/p/51c205d7b07b https://blog.csdn.net/u014748818/article/details/79738450 http://www.woshipm.com/it/2662413.html
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发布于 2019-08-22 19:34
楼主好~关于广告位是否上线那道题,想向楼主请教一下~我认为:假设每日新增为X,那么每日收益>成本,即100w > X*1%*6,x<=1587w则可以上线,不知道对不对呢?
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发布于 2019-09-22 15:40
楼主什么时候面试的呀
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发布于 2019-08-22 23:59
谢谢分享,请问日活用户2000万那题是简单的2000+50*0.4就可以吗
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发布于 2019-08-22 19:56
感谢楼主分享!
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发布于 2020-08-29 14:39
感谢学长的面经分享,很有用!祈祷有机会做同事qaq!!!
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发布于 2020-08-29 14:30
哇哇哇厉害啊方老师!!
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发布于 2020-08-24 10:49
请问楼主面的是字节北京还是上海啊
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发布于 2020-03-18 10:17
沾楼主喜气!明天面字节🤧超紧张😭
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发布于 2019-11-06 17:46
请问数据分析岗笔试考的啥啊,行测还是专业知识?
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发布于 2019-09-19 17:18
感谢楼主分享,请问总共面了4轮还是5轮呀
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发布于 2019-09-19 12:35
感谢楼主分享!
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发布于 2019-09-18 19:38
感谢分享!
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发布于 2019-09-17 10:38
感谢楼主分享!真的太厉害了👍🏻我最近在找实习,看了很多面经感觉对业务的提问很多,怎么提升自己对业务问题的理解呢?
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发布于 2019-09-15 19:07
我9号电话一面,今天11号还没有收到通知……我现在有点慌
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发布于 2019-09-11 23:27
能问下大佬是本科生还是研究生嘛.....
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发布于 2019-09-08 13:43
感谢楼主分享!
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发布于 2019-09-08 03:01
感谢楼主分享!请问当时统一笔试是测评吗?有编程题吗?
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发布于 2019-09-07 09:37
楼主想请问一下拿意向书/收到offer call之前官网投递状态有没有改变呀?(比如面试完就从“面试中”变成“面试已完成”)
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发布于 2019-09-05 21:36
蹭蹭喜气~感谢楼主~
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发布于 2019-09-05 17:46

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04-19 20:49
已编辑
厦门大学 Java
近期我看到很多同学私信我要TEG面经,一个个发比较麻烦,我比较懒,就统一发出来吧,哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西,所以具体问的内容还是得看简历,每个人可能都不太一样,简历上的东西大家一定要过熟。一面(1h):1.&nbsp;自我介绍2.&nbsp;ThreadLocal底层原理3.&nbsp;ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4.&nbsp;ThreadLocal怎么清理5.&nbsp;用过ThreadLocal吗,什么场景6.&nbsp;上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7.&nbsp;设计有参考一些类似的开源的框架吗8.&nbsp;Java内存泄漏怎么排查9.&nbsp;看到了数据区大小之后进一步要怎么做10.&nbsp;哪些情况容易造成内存泄漏11.&nbsp;缓存没有及时的清理,比如使用一个Map进行本地缓存,然后对于过期对象没有及时清理,我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12.&nbsp;资源或者连接没有及时关闭13.&nbsp;使用集合装对象的时候,对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14.&nbsp;数据库事务隔离级别15.&nbsp;各种隔离级别的特点16.&nbsp;MySQL如何进行数据同步17.&nbsp;binlog存了什么东西18.&nbsp;JVM判断对象是垃圾的方法19.&nbsp;JVM内存模型20.&nbsp;为什么要用Dubbo21.&nbsp;Dubbo和Http的调用底层区别&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.&nbsp;Dubbo支持长连接复用&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2.&nbsp;Dubbo的数据格式更加紧凑&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3.&nbsp;Dubbo的数据序列化方式更加高效22.&nbsp;Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化?&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.&nbsp;把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2.&nbsp;通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23.&nbsp;有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1.&nbsp;本地测试差了大概十倍24.&nbsp;分库分表怎么做的25.&nbsp;分表数量和原因26.&nbsp;怎么用用户id查订单不发生全路由27.&nbsp;如果想通过商品查订单要怎么查28.&nbsp;多表情况怎么保证一致性29.&nbsp;Redis的持久化机制30.&nbsp;预热缓存是什么31.&nbsp;余票信息是保存在哪里的32.&nbsp;如何保证票不超卖33.&nbsp;限流是用的什么方案34.&nbsp;能实习什么时候到35.&nbsp;算法:LRU36.&nbsp;反问业务37.&nbsp;反问实习生品质二面(两个面试官,混合双打1h):1.&nbsp;自我介绍2.&nbsp;基因法是做什么的3.&nbsp;如何根据时间去查询订单4.&nbsp;布隆过滤器相关&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;与位图的区别&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;长度和hash函数的设置方法5.&nbsp;Elasticsearch相关&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;存储的信息内容&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;深分页问题&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;延时可能的原因6.&nbsp;缓存使用&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;缓存使用方式&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;本地缓存和Redis的一致性&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;误判如何处理&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;本地缓存内存占用值7.&nbsp;Redisson相关&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;选择原因&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;看门狗自动续期失败情况&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;看门狗时间设置不合理的影响8.&nbsp;消息队列&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;异步生成订单的使用&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;消息消费失败的解决方案9.&nbsp;限流实现&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;限流算法实现方式&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;区分正常请求和恶意请求10.&nbsp;并发问题验证情况11.&nbsp;大模型相关&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;了解大模型的影响&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;大模型的技术12.&nbsp;学生会经历&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;参加收获&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;-&nbsp;分工不明确的处理方式13.&nbsp;代码评审14.&nbsp;后端其他框架了解15.&nbsp;对大模型发展的看法和焦虑16.&nbsp;场景题:设计微博信息流三面(30min,又问微博,不知道是巧合还是故意的):1.&nbsp;自我介绍2.&nbsp;负载均衡的策略3.&nbsp;哈希路由(优化)4.&nbsp;一致性协议5.&nbsp;文件拷贝技术6.&nbsp;项目中的技术难点7.&nbsp;TCP和UDP的区别8.&nbsp;应用层要怎么对UDP进行优化9.&nbsp;场景题:基于UDP的语音通话,丢包怎么兜底10.&nbsp;场景题:设计微博Feed流11.&nbsp;RPC框架的高性能实现12.&nbsp;最近比较感兴趣的点是什么13.&nbsp;写代码的时候少出bug或者是性能保证14.&nbsp;学习新技术的方式HR面(20min):1.&nbsp;升学规划2.&nbsp;介绍有比较挑战性的任务3.&nbsp;自己给项目打分4.&nbsp;还有值得哪些改进的地方5.&nbsp;你对于本部门要做的东西了解吗6.&nbsp;过往的项目对于实习有什么帮助7.&nbsp;过往有没有挑战性的目标8.&nbsp;介绍:围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9.&nbsp;其他公司的面试情况10.&nbsp;反问:技术栈c++、java
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04-12 20:37
已编辑
西安电子科技大学 Java
Timeline之前的帖子有,贴一下面经一面面试官很好,全程引导,算法撕出来了,也基本回答上来了30min做题,LRU1.&nbsp;自我介绍2.&nbsp;问了会实习3.&nbsp;项目中有网络故障,你怎么快速排查4.&nbsp;换个说法,给一个服务,怎么知道这个服务正常运行5.&nbsp;你说的是应用层面的,我想知道底层的,比如我确定网络层有问题,怎么用shell工具排查某个ip+端口通不通(提示网络分层,说了ping和traceroute,后面面试官说telnet)6.&nbsp;64位int和64位varchar,必须二选一,用哪个做索引(一开始没说到点上,后面引导慢慢说出来了)7.&nbsp;给一个唯一ID,去数据库中不存在则插入,存在则更新,怎么解决这个并发问题(具体到MySQL中如何加锁)8.&nbsp;mysql怎么实现悲观锁9.&nbsp;除了悲观锁还能用什么(乐观锁)10.&nbsp;乐观锁怎么实现11.&nbsp;回到这个场景,for&nbsp;update查了一个不存在的行,加什么锁,还是没有锁(提示了另一事务未提交的场景)12.&nbsp;https相比http13.&nbsp;平时怎么用大模型,怎么辨别大模型给出结论的正确性14.&nbsp;反问:建议,往大模型上靠提升竞争力二面算法撕了,但是面完感觉凉了,因为记得好像说了挺多不了解,不记得……最后居然过了1.&nbsp;做题,判断s2是否包含s1的任意排列2.&nbsp;智力题:甲乙轮流扔硬币,甲先扔乙后扔,谁先扔出来正面谁赢,求甲乙各自的胜率(这块绕了好久,面试官一直引导,甚至最后答案呼之欲出了还没看出来,面试官提示了才看出来答案)3.&nbsp;自我介绍4.&nbsp;项目中遇到的挑战和难点5.&nbsp;JVM怎么实现ThreadLocal的线程安全6.&nbsp;有没有遇到JSON数据量大的情况7.&nbsp;tcpdump怎么用的,抓包怎么分析8.&nbsp;wireshark会对数据包进行重组,这个了解吗9.&nbsp;根据自己的理解谈谈网络各层协议栈的功能,自己说常用的协议和工具10.&nbsp;网络层打断,你觉得linux系统最多能维护多少个tcp/ip连接(绕了挺久,面试官引导说出来了)11.&nbsp;传输层打断,tcp怎么实现可靠连接(重传、滑动窗口、拥塞控制)12.&nbsp;http1.1和http2的区别,https相比http有哪些区别(两次面试都问了。。)13.&nbsp;https协议会加密,那平时怎么调试https接口呢14.&nbsp;进程线程协程,谈谈你自己的理解15.&nbsp;传统的多线程调度变为多协程调度的场景,会发生哪些改变,用户态是如何调度的(说了事件驱动,面试官提示可以往抢占式和非抢占式思考,直说记不太清了)16.&nbsp;问个基础吧,ConcurrentHashMap怎么实现线程安全17.&nbsp;实习期间,除了技术以外,有什么收获或者成长18.&nbsp;反问&nbsp;1.流程多久,答复下周(实际上第二天周五过了)&nbsp;2.&nbsp;建议下去可以多看看面试中提到的一些底层原理三面一个小时的全方位拷打,无算法无智力题,面试官只想了解我的项目,轮番问了很多很多和项目相关的问题1.&nbsp;自我介绍2.&nbsp;现在还在实习吗3.&nbsp;实习期间做的比较有挑战的事情4.&nbsp;介绍一下你这个项目5.&nbsp;针对项目深挖,但不是技术上的,而是考察一些项目为什么引入、引入前后的差异对比、怎么保证项目效果、怎么确保达到预期、怎么体现项目价值和难点,不仅要结果,还要具体的案例和原因6.&nbsp;你自己解决的一个比较复杂的技术问题7.&nbsp;怎么想到这么设计的?8.&nbsp;项目还做了哪些优化?为什么要这么优化?9.&nbsp;效率提升xx%,怎么量化出来的10.&nbsp;实习多久?你的成果和经历我了解了,你自己觉得有什么收获呢?(说了偏技术视野上的)11.&nbsp;那你技术上的成长有哪些?(说了一个在mentor指导下优化代码,并后续知道该怎么写不该怎么写的案例)12.&nbsp;追问,怎么优化的?为什么要优化?原来的做法有哪些问题?13.&nbsp;继续说还有哪些收获(。。。)14.&nbsp;有给C/B端做的需求吗,挑重点说15.&nbsp;继续拷打需求16.&nbsp;你的服务有多少人在用?QPS多少?17.&nbsp;你怎么判断自己的服务在正常运行?自己有什么心得?(和一面的问题有点像)18.&nbsp;有没有模块线上出过问题?线上事故了解吗?(说了只看过内部线上事故文档,没追问了)19.&nbsp;你的12306是什么项目(说了自己设计的)20.&nbsp;你自己觉得12306面对的最严峻的挑战是什么21.&nbsp;你自己怎么测试,怎么保证项目设计达到预期22.&nbsp;测试时是同一个用户还是区分了不同用户23.&nbsp;用户抢票在前端的体验怎样24.&nbsp;自己测的最大QPS怎样?怎么保证系统能正常运行?(老实承认有优化空间)25.&nbsp;性能没有达到预期,你觉得还有哪些地方有优化空间?26.&nbsp;你的Redis怎么部署的27.&nbsp;用过其他语言吗,自己学过吗28.&nbsp;大数据和ai有了解过吗29.&nbsp;大数据做过哪些实践?玩具也可以?(玩具都没做过...)30.&nbsp;你未来的规划是怎样31.&nbsp;实习团队有多少人,和你协作的有多少人32.&nbsp;第一次实习和他人协作有什么心得吗33.&nbsp;协作中存在大家目标不一致的情况吗反问&nbsp;1.&nbsp;部门的业务和技术栈&nbsp;答微信广告业务,主要使用C++和go&nbsp;2.&nbsp;后面还有几轮面试,答曰不了解,1~2轮&nbsp;3.&nbsp;给我的评价和建议&nbsp;答基础掌握得比较全,技术面基本过关,不同的方向需要加强,可以去更多了解大数据和AI,做一些相关实践HR面后面隔了很久约了HR面,没录音,基本上是常规HR面问题,就记得和HR聊的挺开心,还问了mbti,承认是i人HR人美心善,面完秒过进入录用评估,并且到岗时间说的比较晚也还是发OFFER了,过了个安心的清明假祝看到这篇的牛友们和没看到的牛友们OFFER多多,暑期只是开始不是结束,秋招再见#面试中的破防瞬间##面经##牛客AI配图神器#
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