2020地平线提前批算法面经（凉经）
地平线（机器学习算法工程师）
一面：
1.介绍华为的实习
- 实习中，kmeans聚类如何确定k值，模型的输入矩阵是如何得到的
- 搜索是如何优化的，语义相似度计算的输入矩阵是如何得到的
- 为什么要用词向量，从kmeans到词向量的考虑如何
- 无评价指标
2.HMM详细介绍
3.生成式模型和判别式模型区别
4.写贝叶斯公式
5.jieba分词如何应用的HMM
6.维特比算法详解
7.写一个字符串的字串最大增序串（递归），例如：“bcgwaxyz”的最大增序串“bcgwxyz”
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