2020提前批云从面经

岗位:nlp算法工程师(base上海)
一面:
1.自我介绍
2.项目介绍
3.介绍bert的原理和预训练模型
4.介绍注意力机制
5.tensorflow中input如何提升训练速度
6.如何防止过拟合
7.tensorflow中lstm的实现方式有哪两种
8.有哪些正则化方法,batch_normal的实现方式
9.关于学习率的设置


二面:
1.自我介绍
2.LSTM+ATTENTION中Attention的实现
3.对于BERT是否非常熟练
4.对于项目中还有哪些改进点

HR面:
0.自我介绍
1.最近读的书,哪本让你印象深刻。为什么。
2.关于司法,大陆和***的判决会有区别。那么我们怎么去处理这样判决过程中的依据问题。
3.对于算法主要想从事哪个方面,是科研(学术前沿)还是落地和应用。
4.对于未来自己职业发展的规划
5.是否已有offer,已有offer的薪资,云从的期望薪资(隐晦的问)
6.关于云从有什么了解
7.自己介绍了云从(从中科院孵化。。。 。。。)
8.能不能提前来实习
9.还有什么问题?(地点是不是base上海)



#云从科技##秋招##算法工程师##面经#
全部评论
恭喜大佬,麻烦黄鹤楼安排一下!
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发布于 2019-08-21 14:44
恭喜大佬,麻烦黄鹤楼安排一下!
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发布于 2019-08-21 15:04
淘天集团
校招火热招聘中
官网直投
一面的7是啥?不就封装了个lstm的cell吗?
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发布于 2019-08-21 15:32
5.tensorflow中input如何提升训练速度?这题怎么答呢?
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发布于 2019-08-21 16:05
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发布于 2019-09-26 11:23

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