追一科技一二面凉凉经 算法 对抗样本

面完觉得追一技术真的很棒了,好感爆棚,正式批再战😂!
本人研究方向恶意代码对抗样本
面了两面,面试官简直超级nice,给我解答了很多问题,包括我做的比赛的建议以及研究课题上的,对抗样本的发展
围绕项目
命名体识别
特征选择基本方法
怎么改进
模型结构怎么训练
crf 介绍一下
rnn 到 bilstm的改进过程
bert transformer结构,怎么训练
word2vec 目标函数,怎么训练
doc2vec 怎么训练
研究课题
这么做的动机
FGSM为什么用符号函数
白盒上有哪些方法
后续研究有了解么
MIT最新发表的论文 怎么理解
他们是如何证明他的论点的
最后问了面试官关于对抗样本发展,和memory原理,面试官真的超级耐心给我讲,大佬一讲就明白,找工作也不能停下看论文。
总结:逻辑表达能力还要加强,之前做恶意代码对抗样本做到绝望,总是在提升效果上打转,没有扩展到多个领域看,论文细节没有好好研究,真的好不容易碰见一个做对抗样本的,我这菜的让机会飞了。各位加油,找工作好累😶。


#追一科技##面经##算法工程师##校招#
全部评论
校友加油
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发布于 2019-08-20 22:07
第一次碰到做对抗样本的
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发布于 2019-08-20 22:32
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
春招时候面腾讯最少问了我七八篇论文的对抗样本生成算法结果秋招时候再也遇不到了楼主面的追一什么组啊
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发布于 2019-08-20 22:51
想问一下大佬为什么FGSM需要符号函数啊,因为毕设是对抗样本这个方面的才刚刚开始涉猎这一块。。。如果直接用梯度的方向不是更好吗,给梯度加上符号函数,不是相当于改变了原来梯度的方向吗
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发布于 2020-04-24 01:14
终于看到有做对抗样本的了,楼主可以交流下吗~
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发布于 2021-04-10 19:04

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1 21 评论
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